在 spark_apply() 函数 sparklyr 中应用具有多个参数的 UDF

Question

我有一个带有多个参数的 R 函数，并在其中使用了 dplyr 函数。

现在，我想应用这个 UDF 来触发数据帧。

示例代码

myfun=function(objdf,x,y,k){

  f <- function(x1,y1,x2,y2) {
    d=(x2-x1) + (y2-y1)
  }
  search=function(df,x,y,k){
    df1=data.frame(cbind(df,f(x,y,df$xx,df$yy)))
    colnames(df1)=c(colnames(df),"val")
    colnames(df1)
    new_df=df1 %>% arrange(val) %>% head(k)
    return(new_df)
  }

  searchwithk <- function(x,y,k) {
    force(x,y,k);
    function(df) search(df,x,y,k)
  }

  res <- spark_apply(objdf, function(df) {
    searchwithk(df,x,y,k)
  })
  return(res)
}

#df= spark_dataframe
x=12.12
y=-74.5
k=5
result=myfun(df,x,y,k)
result

它在 force 语句中给了我很长的错误/未使用的参数

如何解决这个问题？

Answer 1

它在 force 语句中给了我很长的错误/未使用的参数

force是一元函数。 您不能一次传递多个参数：

searchwithk <- function(x,y,k) {
  force(x)
  force(y)
  force(k)
  function(df) search(df,x,y,k)
}

还：

• f函数不返回任何内容。 应该

  f <- function(x1,y1,x2,y2) { (x2-x1) + (y2-y1) }

• dplyr方法将超出闭包的范围。 你可能需要

  search=function(df,x,y,k){ library(dplyr) ... }

• 您错误地调用了searchwithk并使用了错误的对象。 应该

  searchwithk(x,y,k)(df)

• 可能是其他一些问题。

Answer 2

要添加到 user9908499 的答案中，您可以通过使用上下文参数传入值列表，有效地将任意数量的参数传递给双参数函数。

例如，

searchwithk <- function(df, context) # these two parameters are the only two you should need
{
    library(dplyr) # put any other libraries you need here
    x <- context$x; y <- context$y; k <- context$k
    function(df) search(df,x,y,k) # or whatever you want your code to be
}

res <- df %>% spark_apply(searchwithk,
  context = list(x = x, y = y, k = k)) # put as much as you want in this context