R：使用dplyr删除data.frame中的某些行

Question

dat <- data.frame(ID = c(1, 2, 2, 2), Gender = c("Both", "Both", "Male", "Female"))
> dat
  ID Gender
1  1   Both
2  2   Both
3  2   Male
4  2 Female

对于每一个ID，如果性别是Both ， Male和Female ，我想与删除行Both 。 也就是说，我想要的数据是这样的：

  ID Gender
1  1   Both
2  2   Male
3  2 Female

我尝试通过使用下面的代码来做到这一点：

library(dplyr)
> dat %>% 
  group_by(ID) %>% 
  mutate(A = ifelse(length(unique(Gender)) >= 3 & Gender == 'Both', F, T)) %>% 
  filter(A) %>% 
  select(-A)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:   ID [1]
     ID Gender
  <dbl> <fctr>
1     2   Male
2     2 Female

我声明了一个虚拟变量称为A ，其中A = F ，如果对于给定的ID ，在所有3个元素Gender存在（“两者”，“男性”和“女性”，这些都是不同的值即Gender可以采取，则不能再使用其他值），并且相应的行具有Gender == Both 。 然后，我将删除该行。

但是，即使我的Gender仅是“两个”，但不是“两个”，“男性”和“女性”，似乎我还是在第一行中分配了A = F ？

Answer 1

按“ ID”分组后，创建一个逻辑条件，其中“性别”不是“两个”，并且“性别”中distinct元素的长度为3，即“男性”，“女性”，“两个”（如操作说明所述） （没有其他值）或（ | ）如果元素数仅为1

dat %>% 
  group_by(ID) %>% 
  filter((Gender != "Both" & n_distinct(Gender)==3)| n() ==1 )
# A tibble: 3 x 2
# Groups:   ID [2]
#    ID Gender
#  <dbl> <fct> 
#1     1 Both  
#2     2 Male  
#3     2 Female

---

或另一个选择是

dat %>%
   group_by(ID) %>% 
   filter(Gender %in% c("Male", "Female")| n() == 1)
# A tibble: 3 x 2
# Groups:   ID [2]
#     ID Gender
#  <dbl> <fct> 
#1     1 Both  
#2     2 Male  
#3     2 Female

Answer 2

从底数R开始，使用ave

dat[!(ave(dat$Gender,dat$ID,FUN=function(x) length(unique(x)))!='1'&(dat$Gender=='Both')),]
  ID Gender
1  1   Both
3  2   Male
4  2 Female