Python + Matplotlib：多级树形图？

Question

我最近从https://www.kaggle.com/philippsp/exploratory-analysis-instacart看到了这个树形图（两个层次结构，彩色，方形树形图）。

它是用 R ggplot2::treemap制作的，由：

treemap(tmp,index=c("department","aisle"),vSize="n",title="",
        palette="Set3",border.col="#FFFFFF")

我想知道如何在 Python 中制作这个图？

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我搜索了一下，但没有找到任何多级树形图示例。

• https://gist.github.com/gVallverdu/0b446d0061a785c808dbe79262a37eea
• https://python-graph-gallery.com/200-basic-treemap-with-python/

Answer 1

您可以巧妙地使用。 在这里你可以找到几个例子。

https://plotly.com/python/treemaps/

这是一个非常简单的多级结构示例。

import plotly.express as px
import pandas as pd
from collections import defaultdict

data = defaultdict()

data['level_1'] = ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B']
data['level_2'] = ['X', 'X', 'Y', 'Z', 'Z', 'X']
data['level_3'] = ['1', '2', '2', '1', '1', '2']

data =  pd.DataFrame.from_dict(data)
fig = px.treemap(data, path=['level_1', 'level_2', 'level_3'])
fig.show()

Answer 2

包matplotlib-extra提供了一个支持多级树形图绘图的treemap函数。 对于G20的数据集， treemap可以产生类似的 treemap，如：

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_extra.treemap as tr

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,7), dpi=100, subplot_kw=dict(aspect=1.156))

trc = tr.treemap(ax, df, area='gdp_mil_usd', fill='hdi', labels='country',
           levels=['region', 'country'],
           textprops={'c':'w', 'wrap':True,
                      'place':'top left', 'max_fontsize':20},
           rectprops={'ec':'w'},
           subgroup_rectprops={'region':{'ec':'grey', 'lw':2, 'fill':False,
                                         'zorder':5}},
           subgroup_textprops={'region':{'c':'k', 'alpha':0.5, 'fontstyle':'italic'}},
           )

ax.axis('off')

cb = fig.colorbar(trc.mappable, ax=ax, shrink=0.5)

cb.ax.set_title('hdi')
cb.outline.set_edgecolor('w')

plt.show()

得到的treemap如下：

有关更多信息，您可以查看项目，其中有一些示例。 源代码有一个 api 文档字符串。