如何在python中使用Pandas数据帧顺序创建和保存csv文件

Question

我有这个简单的代码，可以将熊猫数据帧保存到 csv 文件。 截至目前，它通过覆盖文件名来工作，因此每次运行它时，它只是用一个同名的新文件替换旧文件。 是否有可能挽救这个数据帧，但有它相继创建新的文件，也就是说，如果已经有一些在目录中名为“文件名1”文件，使新建一个名为“文件名2”，所以从原始文件中的数据不只是失去了？

import pandas
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
x=pandas.DataFrame(datamatrix)  
pandas.DataFrame.to_csv(x,"filename.csv",',')

Answer 1

我可能会用不同的时间戳保存它，除非有特定的原因需要数字编号。

使用时间戳

import pandas
import time
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
x=pandas.DataFrame(datamatrix)  
pandas.DataFrame.to_csv(x,"filename_" + time.strftime('%Y-%m-%d %H-%S') + ".csv",',')

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你也可以做一个unix时间戳

pandas.DataFrame.to_csv(x,"filename_" + str(int(time.time())) + ".csv",',')

如何在python中获取当前时间并分解为年、月、日、小时、分钟？

以 Unix 时间戳格式获取当前 GMT 时间的最简单方法是什么？

Answer 2

正如一些评论所提到的，这不是一个有pandas特定答案的问题。 只需使用os.listdir(os.getcwd())列出当前工作目录中要将文件保存到的所有文件。 如果您尝试另存为的文件名已存在于上述命令返回的列表中，则将您的版本号加 1，或另存为完全不同的文件名，由您决定。

Answer 3

通过使用time.strftime并结合 f-string 和原始字符串文字，您可以将时间戳附加到您想要的格式

import pandas
import time
timestr = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
datamatrix= [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
x=pandas.DataFrame(datamatrix)  
pandas.DataFrame.to_csv(fr'D:\filename_{timestr}.csv',encoding="utf-8", index=False, header=True)