neo4j CYPHER-在ON MATCH SET上根据条件创建新节点

Question

要将XML数据导入neo4j DB，我首先将XML解析为python字典，然后使用CYPHER查询：

WITH $pubmed_dict as pubmed_article
UNWIND pubmed_article as particle
...
FOREACH (author IN particle.MedlineCitation.Article.AuthorList.Author |
  MERGE (a:Author {last_name: COALESCE(author.LastName, 'LAST NAME MISSING!')})
  ON CREATE SET a.first_name = author.ForeName, a.affiliation = author.AffiliationInfo.Affiliation
  ON MATCH SET a.first_name = author.ForeName, a.affiliation = author.AffiliationInfo.Affiliation
  MERGE (p)<-[:WROTE]-(a)      
)

不幸的是，作者在数据库中没有唯一的ID，因此可能是不同的作者具有相同的姓氏，但名字首字母或从属关系不同。

...
                <Author ValidYN="Y">
                    <LastName>Smith</LastName>
                    <ForeName>A L</ForeName>
                    <Initials>AL</Initials>
                    <AffiliationInfo>
                        <Affiliation>University X</Affiliation>
                    </AffiliationInfo>
                </Author>
...
                <Author ValidYN="Y">
                    <LastName>Smith</LastName>
                    <ForeName>A L</ForeName>
                    <Initials>AL</Initials>
                    <AffiliationInfo>
                        <Affiliation>University BUMBABU</Affiliation>
                    </AffiliationInfo>
                </Author>

我的意图是在author.LastName上合并，但在MATCH上检查作者是否具有相同的ForeName或相同的从属关系，如果不是，则创建一个新节点。

我该如何使用CYPHER查询呢？

编辑1

节点密钥约束是解决方案，不过这是企业版的功能。 寻找一种解决方法。

编辑2

这段代码几乎可以正常工作：

WITH $pubmed_dict as pubmed_article
    UNWIND pubmed_article as particle
        MERGE (p:Publication {pmid: particle.MedlineCitation.PMID.text})
        ON CREATE SET p.title = COALESCE (particle.MedlineCitation.Article.Journal.Title, particle.MedlineCitation.Article.ArticleTitle)
        ON MATCH SET p.title = COALESCE (particle.MedlineCitation.Article.Journal.Title, particle.MedlineCitation.Article.ArticleTitle)

    FOREACH (author IN particle.MedlineCitation.Article.AuthorList.Author |
      MERGE (a:Author {last_name: COALESCE(author.LastName, 'LAST NAME MISSING!'), first_name: COALESCE(author.ForeName, 'FIRST NAME MISSING!')})
      MERGE (p)<-[:WROTE]-(a)      
    )

总结一下：如果LastName或ForeName或从属关系不同，那么我想为每个作者创建一个新作者。 对于姓氏缺失的作者，我还需要新节点！ 和名字丢失！

如果没有关键节点约束，是否有可能获得此结果？ （因为这是企业版功能...）

Answer 1

您可以使用约束，然后neo4j将为您检查唯一性。

从文档 ：

要创建节点密钥，请确保所有带有特定标签的节点都具有一组定义的属性，这些属性的组合值是唯一的，并且该组中的所有属性都存在

CREATE CONSTRAINT ON (author:Author)  ASSERT (author.first_name, author.last_name, author.affiliation) IS NODE KEY

Answer 2

作者在Neo4j中确实有一个唯一的ID，即节点ID。 可以用来标识节点，然后设置属性。 也许是这样的：

Match (a:Author{LastName:'xxx',ForeName:'yyy'}) 
with a, id(a) as ID
where ID > -1
match (b) where id(b)=ID set b.first_name = author.ForeName, b.affiliation = author.AffiliationInfo.Affiliation

节点的ID不一定是稳定的或可预测的，因此您必须在使用它之前直接访问它。

因为使用的是python代码，所以最好使用全局查询来下拉作者节点数据：

match (a:Author{LastName:'xxx',ForeName:'yyy'})  return a.LastName,a.ForeName,id(a) as ID

然后，您可以编写一个csv文件来批量上传所需的信息。 csv可能如下所示：

> "ID","ForeName","LastName","Affiliation" 
"26","David","Smith","Johns Hopkins" 
etc.

python代码可以过滤不需要处理的节点。

然后加载文件：

LOAD CVS with HEADER file:///'xxx.csv' as line 
match (a) where id(a)=toInteger(line.ID) 
set a.Affiliation=line.toString(line.Affiliation")