如何导入新编译的python模块？

Question

我已按照本指南http://lightgbm.readthedocs.io/zh-CN/latest/GPU-Windows.html的源代码对lightgbm和python的GPU支持进行了编译。

从控制台进行的测试使用成功：

C:\github_repos\LightGBM\examples\binary_classification>"../../lightgbm.exe" config=train.conf data=binary.train valid=binary.test objective=binary device=gpu
[LightGBM] [Warning] objective is set=binary, objective=binary will be ignored. Current value: objective=binary
[LightGBM] [Warning] data is set=binary.train, data=binary.train will be ignored. Current value: data=binary.train
[LightGBM] [Warning] valid is set=binary.test, valid_data=binary.test will be ignored. Current value: valid=binary.test
[LightGBM] [Info] Finished loading parameters
[LightGBM] [Info] Loading weights...

然后我尝试用Python导入而没有运气。 它导入不支持GPU的anaconda版本：

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris() 

import lightgbm as lgb 
lgtrain = lgb.Dataset(iris.data, iris.target)
lgb_clf = lgb.train(
        {
    'objective' : 'regression',
    'metric' : 'rmse',
    'num_leaves' : 350,
    #'max_depth': 14,
    'learning_rate' : 0.017,
    'feature_fraction' : 0.5,
    'bagging_fraction' : .8,
    'verbosity' : -1 ,
    'device' : 'gpu'

},
        lgtrain,
        num_boost_round=3500,
        verbose_eval=100
    )

LightGBMError：在此构建中未启用b'GPU Tree Learner。 使用CMake选项-DUSE_GPU = 1'重新编译

我相信我必须指定位置，但是如何指定？

Answer 1

我认为这可能不是特定于lightGBM，而是Anaconda的虚拟环境存在的问题。 在Anaconda虚拟环境中工作时，系统路径已修改为指向Anaconda安装目录。

如您所指出的，这导致Anaconda加载其自己的版本，而不是您配置，编译和测试的外部版本。

有几种方法可以迫使Anaconda找到您的包裹，请参阅此相关讨论 。

涉及运行ln -s的建议仅适用于Linux和Mac，但您可以在Windows中执行类似的操作。

您可以先卸载lightGBM的Anaconda版本，然后在Anaconda路径中创建自定义编译版本的副本。 您可以使用

import sys
sys.path

Answer 2

使用以下命令删除以前安装的Python软件包：

pip uninstall lightgbm
or

conda uninstall lightgbm

完成此操作后，导航至Python软件包目录，并将其与已编译的库文件一起安装：

cd LightGBM/python-package
python setup.py install --precompile