[英]Multi processing tasks not running
我有两个线程接收异步数据,并希望在主线程中处理此数据。 主线程调用(ProcessA)运行第一个进程,但永远不会执行第二个进程。 为了简化篇幅和解释,我简化了线程。 第一个线程是:
import logging
import time
logging.basicConfig(filename='ProcessA.log',level=logging.DEBUG)
from multiprocessing import Queue
q = Queue()
class ProcessA(q):
global variableA
logging.info('ProcessA started')
while (True):
variableA = 'A' + str(time.time())
q.put(variableA)
logging.info (variableA)
time.sleep(5)
第二个线程类似:
import time
from multiprocessing import Queue
import logging
logging.basicConfig(filename='ProcessB.log',level=logging.DEBUG)
q = Queue()
class ProcessB(q):
logging.info('ProcessB started')
global variableB
while (True):
variableB = 'B' + str(time.time())
q.put (variableB)
logging.info (variableB)
time.sleep(2)
主调用线程如下:
import time
from multiprocessing import Process, Queue
import ProcessA.py
import ProcessB.py
import logging
logging.basicConfig(filename='MThread.log',level=logging.DEBUG)
if __name__ == "__main__":
queue = Queue()
a =Process(target=ProcessA, args=(queue,))
a.start()
b = Process(target=ProcessB, args=(queue,))
b.start()
while (True):
if not queue.empty():
variableC = queue.get()
logging.info ("variableC ="+ variableC)
time.sleep(1)
当我运行程序时,仅运行ProcessA(如我在日志文件中看到的)。
无论我是在Windows 7终端中还是在Spyder中运行本机代码,并设置了“运行>配置..>在外部终端中执行”,我都会得到相同的结果
我该怎么办才能使ProcessB和主线程的其余部分运行?
更新将类从外部文件移动到内部函数有效,但是使用外部函数不起作用。
这是这段代码的工作原理:
import time
from multiprocessing import Process, Queue
import logging
logging.basicConfig(filename='MThread2.log',level=logging.DEBUG)
def ProcessA(q):
global variableA
logging.info('ProcessA started')
while (True):
variableA = 'A' + str(time.time())
q.put(variableA)
logging.info (variableA)
time.sleep(5)
def ProcessB(q):
logging.info('ProcessB started')
global variableB
while (True):
variableB = 'B' + str(time.time())
q.put (variableB)
logging.info (variableB)
time.sleep(2)
if __name__ == "__main__":
queueA = Queue()
a =Process(target=ProcessA, args=(queueA,))
a.start()
queueB = Queue()
b = Process(target=ProcessB, args=(queueB,))
b.start()
while (True):
if not queueA.empty():
variableC = queueA.get()
logging.info ("variableC ="+ variableC)
if not queueB.empty():
variableC = queueB.get()
logging.info ("variableC ="+ variableC)
time.sleep(1)
但是,将代码移到外部函数中也不起作用。
在这里很难说出到底是什么问题。.我在导入和分配类时看到一些小错误...
为了使您走上正确的道路:
如果您想这样做,ProcessA和B类可能只是将Queue作为参数的函数。 否则,它应该继承Process(不是q)并在初始化时进入队列。 这是一个很好的演练(队列和管道大约在中间): https : //www.geeksforgeeks.org/multiprocessing-python-set-2/
您也可以尝试使用管理员来共享此状态。 参见https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes
问题是我导入外部函数的方式。 我不需要'.py'扩展名。 我从这篇文章中发现了这一点: 在Python中从另一个文件调用函数
以下代码有效:
import time
from multiprocessing import Process, Queue
from ProcessAF import processA
from ProcessBF import processB
import logging
logging.basicConfig(filename='MThread.log',level=logging.DEBUG)
if __name__ == "__main__":
queueA = Queue()
a =Process(target=processA, args=(queueA,))
a.start()
queueB = Queue()
b = Process(target=processB, args=(queueB,))
b.start()
while (True):
if not queueA.empty():
variableC = queueA.get()
logging.info ("variableC ="+ variableC)
if not queueB.empty():
variableC = queueB.get()
logging.info ("variableC ="+ variableC)
time.sleep(1)
在同一目录中名为ProcessAF.py的文件中具有以下功能:
import logging
import time
logging.basicConfig(filename='ProcessA.log',level=logging.DEBUG)
from multiprocessing import Queue
q = Queue()
def processA(q):
global variableA
logging.info('ProcessA started')
while (True):
variableA = 'A' + str(time.time())
q.put(variableA)
logging.info (variableA)
time.sleep(5)
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