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python 的 csv.reader 是否将整个文件读入内存?

[英]Does python's csv.reader read the entire file into memory?

csvreader 对象是否将整个文件读入内存? 如果我有大数据,它会不会因为内存不足而崩溃。 或者它只是一个指针,以便我可以处理每一行?

import csv
with open('RawData.csv','r') as file:
    csvreader = csv.reader(file, delimiter=',')
    for row in csvreader:
        print(row)

csv.reader文档:

返回一个 reader 对象,该对象将遍历给定 csvfile 中的行。 csvfile 可以是任何支持迭代器协议并在每次调用__next__()方法时返回一个字符串的对象——文件对象和列表对象都适用。

(强调我的。)

您拥有的是围绕文件对象的包装器 文件指针执行有效迭代文件行的所有脏工作,csv 模块的 Reader 在读入时解析这些行。

所以是的,+1 内存友好性和效率。

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