[英]Python ruamel.yaml dumps tags with quotes
我正在尝试使用ruamel.yaml使用python动态修改AWS CloudFormation模板。 我添加了以下代码,以使safe_load与CloudFormation函数一起使用,例如!Ref
。 但是,当我将它们转储出来时,那些带有!Ref(或任何其他函数)的值将被引号括起来。 CloudFormation无法识别出来。
见下面的例子:
import sys, json, io, boto3
import ruamel.yaml
def funcparse(loader, node):
node.value = {
ruamel.yaml.ScalarNode: loader.construct_scalar,
ruamel.yaml.SequenceNode: loader.construct_sequence,
ruamel.yaml.MappingNode: loader.construct_mapping,
}[type(node)](node)
node.tag = node.tag.replace(u'!Ref', 'Ref').replace(u'!', u'Fn::')
return dict([ (node.tag, node.value) ])
funcnames = [ 'Ref', 'Base64', 'FindInMap', 'GetAtt', 'GetAZs', 'ImportValue',
'Join', 'Select', 'Split', 'Split', 'Sub', 'And', 'Equals', 'If',
'Not', 'Or' ]
for func in funcnames:
ruamel.yaml.SafeLoader.add_constructor(u'!' + func, funcparse)
txt = open("/space/tmp/a.template","r")
base = ruamel.yaml.safe_load(txt)
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : "!Ref aaa",
"VpcPeeringConnectionId" : "!Ref bbb",
"yourname": "dfw"
}
}
ruamel.yaml.safe_dump(
base,
sys.stdout,
default_flow_style=False
)
输入文件是这样的:
foo:
bar: !Ref barr
aa: !Ref bb
输出是这样的:
foo:
Resources:
RouteTableId: '!Ref aaa'
VpcPeeringConnectionId: '!Ref bbb'
yourname: dfw
name: abc
注意'!Ref VpcRouteTable'被单引号括起来。 CloudFormation不会识别这一点。 有没有办法配置转储器,以便输出如下:
foo:
Resources:
RouteTableId: !Ref aaa
VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
yourname: dfw
name: abc
我试过的其他事情:
本质上,你调整加载器,加载标记(标量)对象,就像它们是映射一样,标记为键,值为标量。 但是你没有做任何事情来区分从这样的映射加载的dict
和从正常映射加载的其他dicts,也没有任何特定的代码来表示这样的映射“获取标记”。
当您尝试使用标记“创建”标量时,您只需创建一个以感叹号开头的字符串,并且需要转储引号以将其与实际标记的节点区分开来。
什么模糊这一切,是你的例子通过分配base["foo"]
来覆盖加载的数据所以你可以从safe_load
和你之前的所有代码中得到的唯一的东西是它不会抛出异常。 即如果你省略以base["foo"] = {
开头的行base["foo"] = {
你的输出将如下所示:
foo:
aa:
Ref: bb
bar:
Ref: barr
并且在那个Ref: bb
与正常倾销的dict无法区分。 如果你想探索这个路径,那么你应该创建一个子类TagDict(dict)
,并让funcparse
返回该子类, 并为该子类添加一个representer
,从该键重新创建标记,然后转储该值 。 一旦有效(往返等于输入),您可以:
"RouteTableId" : TagDict('Ref', 'aaa')
如果这样做,除了删除未使用的库之外,还应该更改代码以关闭代码中的文件指针txt
,因为这可能会导致问题。 您可以使用with
语句优雅地执行此操作:
with open("/space/tmp/a.template","r") as txt:
base = ruamel.yaml.safe_load(txt)
(我也会省略"r"
(或在它之前加一个空格);并用一个更合适的变量名替换txt
,表明这是一个(输入)文件指针)。
您的funcnames
也有两次'Split'
条目,这是多余的。
通过使用匹配任何标记并具有三种基本类型的multi-constructor
来覆盖标量,映射和序列,可以实现更通用的解决方案。
import sys
import ruamel.yaml
yaml_str = """\
foo:
scalar: !Ref barr
mapping: !Select
a: !Ref 1
b: !Base64 A413
sequence: !Split
- !Ref baz
- !Split Multi word scalar
"""
class Generic:
def __init__(self, tag, value, style=None):
self._value = value
self._tag = tag
self._style = style
class GenericScalar(Generic):
@classmethod
def to_yaml(self, representer, node):
return representer.represent_scalar(node._tag, node._value)
@staticmethod
def construct(constructor, node):
return constructor.construct_scalar(node)
class GenericMapping(Generic):
@classmethod
def to_yaml(self, representer, node):
return representer.represent_mapping(node._tag, node._value)
@staticmethod
def construct(constructor, node):
return constructor.construct_mapping(node, deep=True)
class GenericSequence(Generic):
@classmethod
def to_yaml(self, representer, node):
return representer.represent_sequence(node._tag, node._value)
@staticmethod
def construct(constructor, node):
return constructor.construct_sequence(node, deep=True)
def default_constructor(constructor, tag_suffix, node):
generic = {
ruamel.yaml.ScalarNode: GenericScalar,
ruamel.yaml.MappingNode: GenericMapping,
ruamel.yaml.SequenceNode: GenericSequence,
}.get(type(node))
if generic is None:
raise NotImplementedError('Node: ' + str(type(node)))
style = getattr(node, 'style', None)
instance = generic.__new__(generic)
yield instance
state = generic.construct(constructor, node)
instance.__init__(tag_suffix, state, style=style)
ruamel.yaml.add_multi_constructor('', default_constructor, Loader=ruamel.yaml.SafeLoader)
yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe', pure=True)
yaml.default_flow_style = False
yaml.register_class(GenericScalar)
yaml.register_class(GenericMapping)
yaml.register_class(GenericSequence)
base = yaml.load(yaml_str)
base['bar'] = {
'name': 'abc',
'Resources': {
'RouteTableId' : GenericScalar('!Ref', 'aaa'),
'VpcPeeringConnectionId' : GenericScalar('!Ref', 'bbb'),
'yourname': 'dfw',
's' : GenericSequence('!Split', ['a', GenericScalar('!Not', 'b'), 'c']),
}
}
yaml.dump(base, sys.stdout)
哪个输出:
bar:
Resources:
RouteTableId: !Ref aaa
VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
s: !Split
- a
- !Not b
- c
yourname: dfw
name: abc
foo:
mapping: !Select
a: !Ref 1
b: !Base64 A413
scalar: !Ref barr
sequence: !Split
- !Ref baz
- !Split Multi word scalar
请注意,序列和映射处理正确,也可以创建它们。 但是没有检查:
GenericMapping
表现得更像dict
,那么你可能想要它是dict
的子类(而不是Generic
)并提供相应的__init__
( GenericSequence
/ list
idem) 当作业更改为更接近您的作业时:
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : GenericScalar('!Ref', 'aaa'),
"VpcPeeringConnectionId" : GenericScalar('!Ref', 'bbb'),
"yourname": "dfw"
}
}
输出是:
foo:
Resources:
RouteTableId: !Ref aaa
VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
yourname: dfw
name: abc
这正是你想要的输出。
除了Anthon上面的详细解答,针对CloudFormation模板方面的具体问题,我发现了另一个非常快速和甜蜜的解决方法。
仍然使用构造函数代码段来加载YAML。
def funcparse(loader, node):
node.value = {
ruamel.yaml.ScalarNode: loader.construct_scalar,
ruamel.yaml.SequenceNode: loader.construct_sequence,
ruamel.yaml.MappingNode: loader.construct_mapping,
}[type(node)](node)
node.tag = node.tag.replace(u'!Ref', 'Ref').replace(u'!', u'Fn::')
return dict([ (node.tag, node.value) ])
funcnames = [ 'Ref', 'Base64', 'FindInMap', 'GetAtt', 'GetAZs', 'ImportValue',
'Join', 'Select', 'Split', 'Split', 'Sub', 'And', 'Equals', 'If',
'Not', 'Or' ]
for func in funcnames:
ruamel.yaml.SafeLoader.add_constructor(u'!' + func, funcparse)
当我们操纵数据时,而不是做
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : "!Ref aaa",
"VpcPeeringConnectionId" : "!Ref bbb",
"yourname": "dfw"
}
}
这将包装值!Ref aaa
带引号,我们可以简单地做:
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : {
"Ref" : "aaa"
},
"VpcPeeringConnectionId" : {
"Ref" : "bbb
},
"yourname": "dfw"
}
}
类似地,对于CloudFormation中的其他函数,例如!GetAtt,我们应该使用它们的长格式Fn::GetAtt
并将它们用作JSON对象的键。 问题很容易解决。
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