如何通过python格式化我的pandas数据框，以在csv输出中获取列？

Question

我正在编写代码，以使餐厅的营业时间增加：

这是我的输入代码：

merge_HOO = my_list  
merge_HOO=pd.DataFrame([(merge_HOO)],
columns = ['day','start','end']) 
print(merge_HOO)
merge_HOO.to_csv('merge_HOO_test1.csv')

输出：

    hours_type  is_open_now open
0   REGULAR FALSE   [{'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 0}, {'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 1}, {'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 2}, {'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 3}, {'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 4}, {'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 5}, {'start': '1100', 'end': '2100', 'day': 6}]

但是，我希望输出看起来像第1列：标头应该是'day' ，第2列： 'start' ，第3列： 'end'并且在每列下应该是各自的值。

运行代码时，我也收到此错误：

con=len(content)))

AssertionError：传递了3列，传递的数据有1列

编辑：添加了my_list的外观。

my_list = [{'open': [{'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 0},
           {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 1},
           {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 2},
           {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 3},
           {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 4},
           {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 5},
           {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2100', 'day': 6}], 'hours_type': 'REGULAR',
  'is_open_now': False}]

for i in my_list[0]["open"]:
    del i["is_overnight"]

print(my_list)

我该怎么做呢？

Answer 1

您已将merge_HOO的结构merge_HOO为一个字典，该字典的键包含您列的数据。 由于我想您最终将拥有多个餐厅，因此我在my_list为每个餐厅添加了一个计数器item

my_list = [{'open': [{'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 0},
                     {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 1},
                     {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 2},
                     {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 3},
                     {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 4},
                     {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2200', 'day': 5},
                     {'is_overnight': False, 'start': '1100', 'end': '2100', 'day': 6}], 'hours_type': 'REGULAR',
            'is_open_now': False}]

merge_HOO = {'item': [], 'day': [], 'start': [], 'end': []}
for i, restaurant in enumerate(my_list):
    for item in restaurant['open']:
        merge_HOO['item'].append(i)
        merge_HOO['day'].append(item['day'])
        merge_HOO['start'].append(item['start'])
        merge_HOO['end'].append(item['end'])

merge_HOO = pd.DataFrame(merge_HOO,
                         columns=['item', 'day', 'start', 'end'])
print(merge_HOO)

它会产生

   item  day start   end
0     0    0  1100  2200
1     0    1  1100  2200
2     0    2  1100  2200
3     0    3  1100  2200
4     0    4  1100  2200
5     0    5  1100  2200
6     0    6  1100  2100

那是你想要的吗？