将带有元素列表的csv文件读入pandas数据帧

Question

我有一个CSV文件，格式如下：

index      A      B      C
ind1    [1,2,3][3,4,5][6,7,8]
ind2    [1,4,3,4,8][9,1,2,1,4][3,7,3,5,9]
ind3    [2,8][1,8][1,5]

其中每个单元格（比如A，ind1）都有一个列表[1,2,3]。 当我将其导入数据帧时：

df=pd.read_csv('filename.csv')

我得到一个与csv格式相同的数据帧，但是，单个单元格中的列表是作为字符串导入的。

假设我索引ind1列的第一个元素A df.iloc[0]['A']给我'['而不是1

基本上它是将[1,2,3]作为一个长字符串而不是将其作为列表读取。

如何将所有单元格中的值转换为列表？

Answer 1

有趣的问题。 如果您将使用pandas，我将首先使用literal_eval编码列表。

import pandas as pd from ast import literal_eval df = pd.read_csv("filename.csv")

您可以使用pandas applymap将literal_eval函数应用于每个单元格。

df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].applymap(literal_eval)

现在，您已经提取了列表，您可以像普通列表一样对它们做出反应。 例如，这将从第一个列表中提供第一个元素：

df.iloc[0]['A'][0]

我希望这会对你有所帮助