[英]Python3 multiprocessing a 'for' loop
我真的很想问这个问题,因为即使我阅读了文档并看到了一些示例也无法真正理解如何使用它。
我有一个Raspberry pi 3模型B,我交叉编译了QT 5.6和最新的SIP和PyQt5版本来开发Python GUI和使用linux帧缓冲区,直到我运行了这部分代码,一切都成功了。
def refresh_data(self):
if self.setTarget == 1:
for x in range(0, self.targetnum):
self.target.append(getShadowInfo(x))
if float(self.target[x]) != self.datalist[x]:
if float(self.target[x]) > self.datalist[x]:
self.step.append(float(self.target[x]) - self.datalist[x])
self.negative.append(0)
else:
self.step.append(self.datalist[x] - float(self.target[x]))
self.negative.append(1)
else:
self.step.append(0)
self.negative.append(0)
self.step[x] *= 0.1
self.setTarget = 0
self.setTodaysDate(self.year, self.month, self.day, self.hour, self.min)
self.stopv += 10
for x in range(0, self.targetnum):
if self.step[x] != 0:
if self.negative[x] == 0:
self.datalist[x] += self.step[x]
else:
self.datalist[x] -= self.step[x]
self.setCustomParameter(x)
if all(i == 0 for i in self.step):
self.timer.stop()
if self.stopv >= 100:
self.timer.stop()
它从外部文件读取数据并将其设置为目标,然后增加或减少实际值以在python GUI上进行更新,这样看起来就很平滑,但是同时发生的是,性能变差并且甚至执行了代码比预期的慢(由50ms Qtimer运行)。 使用htop时,我注意到在运行这部分代码时,我的RPi仅使用其四个内核中的一个,有人可以帮助我对两个for循环进行多处理吗?或者,也许更好的是refresh_data函数?
编辑!
setCustomParameter函数
def setCustomParameter(self, intparameter):
if intparameter == 1:
#RPMMeter
self.hygrometer.setProperty("gaugeValue", round(self.datalist[1], 2))
self.label_5.setText(QCoreApplication.translate("MainWindow", "Engine Speed: " +
str(round(self.datalist[1], 2)) + " RPM"))
if intparameter == 2:
#Pressure
self.label.setText(QCoreApplication.translate("MainWindow",
str(round(self.datalist[2], 2)) + " KPa"))
self.progressBar.setProperty("value", self.datalist[2])
if intparameter == 3:
self.thermometer.setProperty("thermoValue", round(self.datalist[3], 2))
if intparameter == 4:
self.KW_Meter.setProperty("gaugeValue", round(self.datalist[4], 2))
if intparameter == 5:
self.Battery_bank_label.setText(QCoreApplication.translate("MainWindow",
"Battery Bank Voltage: " + str(round(self.datalist[5], 2)) + "V (MEDIUM)"))
它看起来像你也许可以通过减少3倍的速度(两个回路,1 all
这也是一个for循环)为1,循环与if语句的一些巧妙的布局。
通过压缩目标数据列表。 假设self.target,self.negative,self.datalist和self.step的长度相同。
for i, (t, d) in enumerate(zip(self.target, self.datalist)):
t = float(t)
if (t != d) and (t > d) and (self.setTarget == 1):
self.target.append(getShadowInfo(x))
self.datalist = d + (t - d) * .1
elif (t != d) and (t <= d) and (self.setTarget == 1):
self.target.append(getShadowInfo(x))
self.datalist = d - (d - t) * .1
else:
self.setCustomParameter(i)
if self.setTarget == 1
self.setTarget = 0
self.setTodaysDate(self.year, self.month, self.day, self.hour, self.min)
如果您能够弄清楚如何将for循环减少到1,则可以通过从multiprocessing.pool.Pool
返回索引和数据来完全替换for循环来对其进行multiprocessing.pool.Pool
:
# replacing ... self.datalist = d - (d - t) * .1
# with ... return i, d - (d - t) * .1
results = mp.Pool(4).starmap(return_data, zip(self.target, self.datalist))
for i, d in results:
self.datalist[i] = d
注意:诀窍将是弄清楚如何处理需要更新的内容而self.target
在for循环中self.target
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