无法在R中将字符转换为数字

Question

我正在努力将字符向量转换为R中的数字。我使用以下命令从csv导入数据帧：

a = read.csv('myData.csv', header=T, stringsAsFactors=F)

我的因素之一fac1是数字的向量，但包含“ na”和“ nr”的某些实例。 因此， typeof(a$fac1)返回"character"

我创建一个没有“ na”和“ nr”条目的新数据框

k = a[a$fac1 != "na" & a$fac1 != "nr", ]

然后，我尝试使用以下方法将fac1转换为数字：

k$fac1_num = as.numeric(k$fac1)

问题是这不起作用，因为typeof(k$fac1_num)现在返回"double"而不是"numeric"

任何人都可以提出修复建议/指出我做错了什么吗？ 提前致谢！

Answer 1

尝试仅强制转换为数字：

a = read.csv('myData.csv', header=T, stringsAsFactors=F)
a$fac1_num = as.numeric(a$fac1)

如果您需要子集（通常不需要，并且我建议不要执行常规操作，因为了解其他列值会告诉您数据背后的“真实性”可能会有所帮助），那么就可以：

k <- a[ !is.na(a$fac1_num) , ]

这样，你仍然会在原来的字符值a数据对象，如果需要可以检查它的值。 “数字”的正确检验是is.numeric

Answer 2

尝试将sapply与mode一起使用：

sapply(your_df, mode)