使用时覆盖python文件吗？

Question

我有第一个文件（data.py）：

database = {
    'school': 2,
    'class': 3
}

我的第二个python文件（app.py）

import data
del data.database['school']
print(data.database)
>>>{'class': 3}

但是在data.py中没有任何改变吗？ 为什么？ 以及如何从我的app.py中更改它？

Answer 1

del data.database['school']修改内存中的数据，但不修改源代码。

恕我直言，修改源代码来管理数据的持久性不是一个好习惯。

您可以使用数据库，csv文件，json文件...

Answer 2

要详细说明Gelineau的答案：在运行时，您的源代码将转换为机器可用的表示形式（称为“字节码”），该表示形式将被加载到进程内存中，然后执行。 当执行del data.database['school']语句（以字节码形式）执行时，它仅修改内存中的data.database对象，而不修改（希望如此）源代码本身。 实际上，您的源代码不是“程序”，而是运行时过程的蓝图。

您要查找的内容称为数据持久性（“记住”数据是程序执行之间的最后一个已知状态的数据）。 解决此问题的方法很多，从简单的“将其写入文本或二进制文件，然后在启动时重新读取”​​到成熟的多服务器数据库系统。 哪种解决方案适合您，取决于您程序的需求和约束条件，是否需要处理并发访问（多个用户/多个进程同时编辑数据）等，因此，实际上并没有一个“千篇一律”的答案。 对于最简单的用例（单用户，小型数据集等）， json或csv文件写入到磁盘或简单的二进制键值：像值的文件格式anydbm或shelve （无论是在Python的STDLIB）可能是不够的。 一旦事情变得更加复杂，SQL数据库通常是您最好的选择（难怪为什么它们仍然是行业标准并且会长期存在）。

在所有情况下，数据持久性都不是“自动的”，您将必须编写一些代码以确保您的更改被及时保存。

Answer 3

正如您要实现的，基本上与文件操作有关。 因此，当您导入数据时，它只是将文件的实例加载到内存中并从新文件创建引用，即。 app.py。 因此，如果您在app.py中对其进行修改，那么它只是修改了RAM中而不是实际文件存储在硬盘中的实例。

如果要更改另一个文件的源代码“这不是很好的做法”，则可以使用文件操作。