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[英]How to filter and group pandas DataFrame to get count for combination of two columns
[英]Filter , group by and count in pandas?
TSV文件包含一些用户事件数据:
user_uid category event_type
"11" "like" "post"
"33" "share" "status"
"11" "like" "post"
"42" "share" "post"
获取每个类别和每个user_id的post
事件数量的最佳方法是什么?
我们应该显示以下输出:
user_uid category count
"11" "like" 2
"42" "share" 1
清理任何尾随空格,以便正确分组。 过滤您的DataFrame
,然后应用groupby
+ size
df['category'] = df.category.str.strip()
df['user_uid'] = df.user_uid.str.strip()
df[df.event_type == 'post'].groupby(['user_uid', 'category']).size()
输出:
user_uid category
11 like 2
42 share 1
dtype: int64
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