将命令性功能转变为更具功能性

Question

我在这里找到这个人：

      var time = createdAt
      var coolDown = duration
      while (time <= timestamp) {
        if (time <= timestamp && timestamp <= time + timeLimit.getOrElse(0L)) {
          return None
        } else {
          time = time + timeLimit.getOrElse(0L) + coolDown
          coolDown = 2 * coolDown
        }
      }
      Some("Error")

并希望将其重构为比命令式功能更强大的功能，但是我在函数式编程方面还很陌生，我想知道您实现该功能的方法。 我用单元测试进行了介绍，并打算创建一个数学函数或具有一个递归函数。 有没有逐步进行的方法？ 从头开始？ 您将如何解决？

该函数应返回以下内容：

-N-|-C-|-N-|--C(2x)--|-N-|----C(4x)----|-N-|--------C(8x)---------|-N-|...

它返回Error的时间呈指数增长。 假设coolDown和timeLimit是第一天返回None的第二天，第二天Error ，第三天None ，然后两天Error ，依此类推...

Answer 1

是的，在@Carcigenicate发表评论后，这很容易。 我已经开始逐步进行重写，并且方向一致。 结果：

def evaluateCooldown(time: Long, coolDown: Long): Option[String] = {
  if (time <= timestamp) {
    if (timestamp <= time + timeLimit.getOrElse(0L)) {
      None
    } else {
      evaluateCooldown(time + timeLimit.getOrElse(0L) + coolDown, 2 * coolDown)
    }
  } else {
    Some("Error")
  }
}
evaluateCooldown(unlockedAt, cdc.duration)

Answer 2

自然，有很多方法可以做到这一点。 这是使用惰性ADT的一种...

我们定义val ts = timestamp.getOrElse(0L)

def slen(n: Int) = math.pow(2, n - 1) * countDown + timeLimit
val prev = Stream.iterate(1)(slen).scan(0)(_ + _).takeWhile(_ < ts).last

查找时间戳之前的最后一个N | C部分的列表长度，然后

if (prev + timeLimit > ts) None else Some("Error")

另一种优化方法

我们可以用

用累积和替换scan

def clen(n: Int) = (math.pow(2, n) - 1) * countDown + n * timeLimit
val nextn = Stream.from(1).find(clen(_) > ts)

在时间戳之后找到第一部分的索引，然后

if (len(nextn - 1) + timeLimit > ts) None else Some("Error")