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[英]Scala: Is ForComprehension a Functional approach or imperative?
[英]Transform imperative function to be more functional
我在這里找到這個人:
var time = createdAt
var coolDown = duration
while (time <= timestamp) {
if (time <= timestamp && timestamp <= time + timeLimit.getOrElse(0L)) {
return None
} else {
time = time + timeLimit.getOrElse(0L) + coolDown
coolDown = 2 * coolDown
}
}
Some("Error")
並希望將其重構為比命令式功能更強大的功能,但是我在函數式編程方面還很陌生,我想知道您實現該功能的方法。 我用單元測試進行了介紹,並打算創建一個數學函數或具有一個遞歸函數。 有沒有逐步進行的方法? 從頭開始? 您將如何解決?
該函數應返回以下內容:
-N-|-C-|-N-|--C(2x)--|-N-|----C(4x)----|-N-|--------C(8x)---------|-N-|...
它返回Error
的時間呈指數增長。 假設coolDown
和timeLimit
是第一天返回None
的第二天,第二天Error
,第三天None
,然后兩天Error
,依此類推...
是的,在@Carcigenicate發表評論后,這很容易。 我已經開始逐步進行重寫,並且方向一致。 結果:
def evaluateCooldown(time: Long, coolDown: Long): Option[String] = {
if (time <= timestamp) {
if (timestamp <= time + timeLimit.getOrElse(0L)) {
None
} else {
evaluateCooldown(time + timeLimit.getOrElse(0L) + coolDown, 2 * coolDown)
}
} else {
Some("Error")
}
}
evaluateCooldown(unlockedAt, cdc.duration)
自然,有很多方法可以做到這一點。 這是使用惰性ADT的一種...
我們定義val ts = timestamp.getOrElse(0L)
def slen(n: Int) = math.pow(2, n - 1) * countDown + timeLimit
val prev = Stream.iterate(1)(slen).scan(0)(_ + _).takeWhile(_ < ts).last
查找時間戳之前的最后一個N | C部分的列表長度,然后
if (prev + timeLimit > ts) None else Some("Error")
另一種優化方法
我們可以用
用累積和替換scan
def clen(n: Int) = (math.pow(2, n) - 1) * countDown + n * timeLimit
val nextn = Stream.from(1).find(clen(_) > ts)
在時間戳之后找到第一部分的索引,然后
if (len(nextn - 1) + timeLimit > ts) None else Some("Error")
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