[英]logarithmic constraints in gurobi
我试图用python中的gurobi优化器解决模型。 一个约束的一部分是对数的:
import numpy as np
k = beta * np.log(f_var)
model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha * k))
给出了t0,alpha和beta,但f_var和t_var是模型变量。 Gurobi不接受numpy函数并返回此错误:
AttributeError: 'gurobipy.Var' object has no attribute 'log'
谁能帮我?
Gurobi只能处理线性,二次和分段线性函数作为约束。 要求解模型,您需要一个非线性编程求解器,例如Ipopt 。
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