将单个工作簿中的Excel工作表将列值合并到Pandas数据框中

Question

我需要在一个Excel工作簿中使用多个工作表，然后根据每个工作表中的一组列值将它们合并到一个数据框中。

我有：

Sheet 1:
ID  A  B  C
1   0  l  g
2   2  e  n
3   3  c  h

工作表2：

ID L  M  N
1  7  u  i
2  0  o  j
3  9  c  k

我在寻找：工作表3：

ID A B C L M N
1
2
3

编辑我正在处理任意数量的工作表，这使它变得复杂。

我是pandas / python / coding的新手，但是现在正在使用它：

import pandas as pd
import numpy as np

def get_sheets():
    """ Get sheets to join"""
    ask = input("Are the sheets in the same workbook?".lower())
    if ask == "yes" or "y":
        file = input("Please enter the filepath for the workbook")
        df_lib = pd.read_excel(file, None)
        merged = pd.merge(df_lib.items(), how="left" on='ID')
        merged.to_csv("new_merged_data.csv")

我返回错误，因为我没有要加入的“正确”数据框。 但是我不确定如何分解由pd.read_excel函数创建的数据帧库，或者如何在pd.merge函数中调用它们。

Answer 1

您可以在2个不同的数据框中获得两个工作表，然后将它们合并。

import pandas as pd
import numpy as np

def get_sheets():
""" Get sheets to join"""
 ask = input("Are the sheets in the same workbook?".lower())
 if ask == "yes" or "y":
    file = input("Please enter the filepath for the workbook")

    df1 = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1')
    df2 = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet2')
    results= df1.merge(df2, on='ID', how="left")
    results.to_csv("new_merged_data.csv")

与此同时，我注意到，在你的代码，你缺少的,之间how="left" on='ID'

Answer 2

如果要合并的图纸数量任意，则可以使用以下命令加载所有图纸：

# for pandas version < 0.21.0
sheets = pd.read_excel(file_name, sheetname=None)

# for pandas version >= 0.21.0
sheets = pd.read_excel(file_name, sheet_name=None)

这将为您提供顺序表dict，其中工作表名称为键，相应的数据框为值。

然后，您将需要工作表中的数据帧列表。 您可以使用获取

dfs = list(sheets.values())

完成此操作后，您可以使用下面的代码将所有工作表合并到一个数据框中。

from functools import reduce
merged = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on='ID', how='left'), dfs)
results.to_csv("new_merged_data.csv")

请尝试:)