如何比较列上的两个数据框并用其他列值替换

Question

我有两个数据帧，分别是df1和df2

id      first       last  size
  A 1978-01-01 1979-01-01     2
  B 2000-01-01 2000-01-01     1
  C 1998-01-01 2000-01-01     3
  D 1998-01-01 1998-01-01     1
  E 1999-01-01 2000-01-01     2

  id  token       
  A     ZA.00 
  B     As.11
  C     SD.34

产量

id          first       last        size
  ZA.00     1978-01-01 1979-01-01     2
  As.11     2000-01-01 2000-01-01     1
  SD.34     1998-01-01 2000-01-01     3
  D         1998-01-01 1998-01-01     1
  E         1999-01-01 2000-01-01     2

如果df2中存在df1 id，则令牌值将设置df1 id值。 我怎样才能做到这一点。

Answer 1

使用Merge和combine_first ：

df = df1.merge(df2,how='outer')
df['id'] = df['token'].combine_first(df['id'] )
df.drop('token',inplace=True,axis=1)

另一种方法是使用replace用的字典df2.values ，这里的DF1数据帧的变化：

df1.id.replace(dict(df2.values),inplace=True)

---

        id  first   last    size
    0   ZA.00   1978-01-01  1979-01-01  2
    1   As.11   2000-01-01  2000-01-01  1
    2   SD.34   1998-01-01  2000-01-01  3
    3   D   1998-01-01  1998-01-01  1
    4   E   1999-01-01  2000-01-01  2

Answer 2

使用map和fillna ：

df1['id'] = df1['id'].map(df2.set_index('id')['token']).fillna(df1['id'])
df1

输出：

      id       first        last  size
0  ZA.00  1978-01-01  1979-01-01     2
1  As.11  2000-01-01  2000-01-01     1
2  SD.34  1998-01-01  2000-01-01     3
3      D  1998-01-01  1998-01-01     1
4      E  1999-01-01  2000-01-01     2

您可以使用带有系列的map作为参数。

Answer 3

如果您不希望合并您的DataFrame，则可以使用apply函数来解决此问题。 将您的小型DataFrame更改为字典并将其映射到另一个DataFrame。

from io import StringIO #used to get string to df

import pandas as pd

id_ =list('ABC')
token = 'ZA.00 As.11 SD.34'.split()
dt = pd.DataFrame(list(zip(id_,token)),columns=['id','token'])

a ='''
id first last size
A 1978-01-01 1979-01-01 2
B 2000-01-01 2000-01-01 1
C 1998-01-01 2000-01-01 3
D 1998-01-01 1998-01-01 1
E 1999-01-01 2000-01-01 2
'''

df =pd.read_csv(StringIO(a), sep=' ')

# This last two lines are all you need
mp= {x:y for x,y in zip(dt.id.tolist(),dt.token.tolist())}

df.id.apply(lambda x: mp[x] if x in mp.keys() else x)