使用Python进程进行多处理

Question

我正在尝试将Python脚本修改为具有“进程”的多进程。 问题是它不起作用。 第一步，依次检索内容（test1，test2）。 在第二个中，将并行调用它（test1和test2）。 几乎没有速度差异。 如果单独执行这些功能，则会发现有所不同。 我认为，并行化只需要最长的单个过程即可。 我在这里想念什么？

import multiprocessing
import time

def test1(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k
def test2(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e + 5 - 5*k ** 4000
if __name__ == '__main__':

           start = time.time()
           test1(100)
           test2(100)
           end = time.time()
           print(end-start)

           start = time.time()
           worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1(100))
           worker_1.start()

           worker_2 = multiprocessing.Process(target=test2, args=(100,))
           worker_2.start()

           worker_1.join()
           worker_2.join()
           end = time.time()
           print(end-start)

我想补充一点，我检查了任务管理器，发现只使用了1个内核。 （4个真正的Core仅25％CPU => 1Core 100％已使用）

我知道池类，但是我不想使用它。

谢谢您的帮助。

更新资料

您好，每个人，带有“ typo”字样的人都是不利的。 对于那个很抱歉。 Bakuriu，谢谢您的回答。 实际上，您是对的。 我认为这是拼写错误，而且工作太多。 :-(因此，我再次更改了示例。对于所有感兴趣的人：

我创建了两个函数，在主体的第一部分中，我按顺序运行了3次函数。 我的电脑大约需要 36秒 然后，我开始两个新过程。 这些在此处并行计算其结果。 作为一个小的补充，程序本身的皮肤进程也会计算功能test1，这应表明主程序本身也可以执行某些操作。 我的计算时间为12秒。 因此，它对于Internet上的所有人都是可理解的，这意味着我曾经在此处附加图片。 任务管理器

import multiprocessing
import time

def test1(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k

def test2(k):
           k = k * k
           for e in  range(1, k):
                          e = e**k

if __name__ == '__main__':


           start = time.time()
           test1(100)
           test2(100)
           test1(100)
           end = time.time()
           print(end-start)


           start = time.time()
           worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1, args=(100,))
           worker_1.start()

           worker_2 = multiprocessing.Process(target=test2, args=(100,))
           worker_2.start()

           test1(100)

           worker_1.join()
           worker_2.join()
           end = time.time()
           print(end-start)

Answer 1

您的代码按顺序执行，因为没有将test1传递给Process的target参数，而是将test1的结果传递给了它！

您想这样做：

worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1, args=(100,))

正如您在另一个调用中所做的那样，这不是 ：

worker_1 = multiprocessing.Process(target=test1(100))

此代码首先执行test1(100) ，然后返回None并将其分配给target “空进程”。 之后，您生成第二个执行test2(100)进程。 因此，您将依次执行代码，并增加产生两个进程的开销。