Python2：使用具有多个参数的工人池进行多处理

Question

我想在 python-2.x 中使用multiprocessing.Pool尝试并行计算。

我想出了以下简单的代码。 不幸的是，我无法产生任何错误消息。

有人可以指出我的代码可能有什么问题的正确方向吗？

import numpy as np
import multiprocessing as mp
import timeit

def fun(i,j):
    return i+j

num=2

num_cores = mp.cpu_count()
p = mp.Pool(num_cores)

results = np.array([])
tasks = np.array([(i, j) for i in range(0,num) for j in range(0, num)])

if __name__ == '__main__':
    results = np.array(p.map(fun,tasks))
    print results

Answer 1

您在这里遇到的主要问题是，您想作为参数传递给工作人员的元组被包装在numpy.ndarray ，因此它只是一个参数，因为numpy.ndarray没有展开。

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这应该适合你：

from __future__ import print_function
import numpy as np
import multiprocessing as mp
import timeit

def fun(ij):
    s = sum(ij)
    print('{0} + {1} = {2}'.format(ij[0], ij[1], s))
    return s

num=2

num_cores = mp.cpu_count()
p = mp.Pool(num_cores)

results = np.array([])
tasks = np.array([(i, j) for i in range(0,num) for j in range(0, num)])

if __name__ == '__main__':
    results = np.array(p.map(fun,tasks))
    print(results)

这个脚本的输出是：

0 + 0 = 0
0 + 1 = 1
1 + 0 = 1
1 + 1 = 2
[0 1 1 2]

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我添加了from __future__ import print_function语句，看看这里有什么好处。 这是根据 PEP 3105 - 使打印功能。

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结束语：更全的解决方案，可以发现这里从用户senderle。