opencv.js大津门槛

Question

我正在使用opencv.js。

我正在尝试找到对从手机拍摄的图像实施二进制过滤器的最佳方法，以便清楚地看到图像上的文字。 自适应阈值并不是很大 - 噪音太大。 我试图让Otsu门槛起作用而且我失败了。

从其他OpenCV文档中的教程看起来你理想情况下你会做一个高斯模糊，然后做一个Otsu阈值（将0输入作为阈值）。

对于阈值，只需传递零。 然后算法找到最佳阈值并返回第二个输出retVal

当我使用0作为阈值时，我得到全白结果。 如果我传入一些合理的东西（例如128），我会得到一个不错的结果，但是图像的一些较暗区域会被淘汰。 我怎样才能获得这个“最佳阈值”（传递零）来为opencv.js工作？

let src = cv.imread('canvasInput');
let dst = new cv.Mat();
let ksize = new cv.Size(3, 3);

//Blur & conver to gray
cv.GaussianBlur(src, dst, ksize, 0);
cv.cvtColor(dst, dst, cv.COLOR_BGR2GRAY, 0);


/* PROBLEM HERE: 
*    passing 0 returns all white, passing 128 is a reasonable result
*/
cv.threshold(dst, dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY&cv.THRESH_OTSU);
cv.imshow('canvasOutput', dst);

Answer 1

如果图像的内容多于文本的内容，则全局阈值方法（如Otsu）将失败。

保持自适应阈值，但在阈值上添加一个小的正或负常数。

Answer 2

没有自动方式来获得“最佳阈值”。

但您可以尝试使用自适应阈值 ，我认为CLAHE可能有助于阈值处理问题。

Answer 3

问题是这一行

cv.threshold(dst, dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY&cv.THRESH_OTSU);

由于cv.THRESH_BINARY＆cv.THRESH_OTSU = 0，

你实际上是这样做的

cv.threshold(dst, dst, 0, 255, 0);   <===== 0 = cv.THRESH_BINARY

要将标志附加到另一个标志，应使用“OR”运算符。

所以这一行应该改为

cv.threshold(dst, dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU);