Python - 在散点处绘制已知大小的矩形

Question

我有一组要点：

a = ([126, 237, 116, 15, 136, 348, 227, 247, 106, 5, -96, 25, 146], [117, 127, 228, 107, 6, 137, 238, 16, 339, 218, 97, -4, -105])

我像这样绘制它们的散点图：

    fig = plt.figure(figsize = (15,6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.scatter(a[0], a[1], color = 'red', s=binradius)

这使得这个情节：

--

我用一张图片覆盖它，其中每个散点都有一个球形斑点。 我想拟合这个斑点，所以我在散点周围定义了一个矩形区域，以便执行拟合。

我想在图上看到这个矩形，以直观地查看它们是否足够大以包围 blob，如下所示：

我可以用scatter来做吗？ 或者我还有其他方法可以做到吗？

Answer 1

虽然@ralf-htp 的回答很好而且干净，并且使用了scatter ，但据我所知，标记的比例是以points表示的（参见例如此处）。 此外，如果放大，自定义标记不会改变大小。

也许这正是您要寻找的。 如果不是，使用单独的Rectangle对象也能很好地达到目的。 这允许您以数据单位而不是点指定宽度和高度，并且您可以放大。如果需要，通过设置angle属性也可以很容易地应用旋转：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

# Your data
a = ([126, 237, 116, 15, 136, 348, 227, 247, 106, 5, -96, 25, 146],
     [117, 127, 228, 107, 6, 137, 238, 16, 339, 218, 97, -4, -105])

# Your scatter plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(a[0], a[1], color = 'red', s=10)

# Add rectangles
width = 30
height = 20
for a_x, a_y in zip(*a):
    ax.add_patch(Rectangle(
        xy=(a_x-width/2, a_y-height/2) ,width=width, height=height,
        linewidth=1, color='blue', fill=False))
ax.axis('equal')
plt.show()

结果：

注意：如有必要，您可以通过ax.get_children()获取Rectangle实例。

Answer 2

您可以在matplotlib.pyplot.scatter的verts选项中定义标记，如了解 matplotlib verts和https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_custom_symbol.html

verts：（x，y）的序列，可选

如果 marker 为 None [这并不完全有效，请参见Understanding matplotlib verts ]，这些顶点将用于构建标记。 标记的中心位于标准化单位的 (0, 0) 处。 整体标记按 s 重新缩放。

来源： https ://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html

但是我不确定如何准确定义您绘制的标记，您必须构建一个逐像素包含所需标记的list

带verts的矩形：

verts = list(zip([-10.,10.,10.,-10],[-5.,-5.,5.,5]))
ax.scatter([0.5,1.0],[1.0,2.0], marker=(verts,0))

资料来源： 了解 matplotlib verts