C＃老虎机获胜算法

Question

我正在尝试对老虎机进行编程。

我有5个滚筒和7张获奖照片。 看起来像

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我得到每卷3张图片。

foreach (var s in Walze1)
        {
            Random rnd = new Random();
            int perCent = rnd.Next(Walze1dot7, 110);

            //10 % Chance auf 7 per Walze
            if (perCent <= 10)
            {
                Walze1dot7 = 11;
                s.Text = "7";
            }
            //10 % Chance auf Glocke per Walze
            else if (perCent <= 20 & perCent > 10)
            {
                s.Text = "Glocke";
            }
            //15 % Chance auf Melone
            else if (perCent <= 35 & perCent > 20)
            {
                s.Text = "Melone";
            }
            //15 % Chance auf Pflaume
            else if (perCent <= 35 & perCent > 50)
            {
                s.Text = "Pflaume";
            }
            //20 % Chance auf Orange
            else if (perCent <= 70 & perCent > 50)
            {
                s.Text = "Orange";
            }
            //20 % Chance auf Zitrone
            else if (perCent <= 90 & perCent > 70)
            {
                s.Text = "Zitrone";
            }
            //20 % Chance auf Kirche
            else if (perCent <= 110 & perCent > 90)
            {
                s.Text = "Kirche";
            }
        }

一个滚筒上只能有一个7。

我的问题：

我赢了太多……随机代码经常给我带来成功的画面（一行至少要有3张相同的画面）。

所以，我怎么可以改变我的代码，我就会更经常松动 ？

编辑

它不是重复的，因为我知道如何生成一个随机数...我需要的是我不经常获得获奖图片（每行3张）...

假设我在每次点击2欧元时使用100欧元。 经过50次点击，我得到的总金额超过300欧元。

Answer 1

我没有对其进行测试，但是我建议您可以执行以下操作：

使用System.Collections.Generic添加； 到您的文件。

现在，procents是真正的procents，对语句进行了优化，Random初始化不在循环中，并且您存储了滚动的内容。

//sorry for the bad performance, i didn't optimize it.
//you could do that by making a list with the strings in it and remove the one you rolled.
List<string> rolled = new List<string>();
Random rnd = new Random();
foreach (var s in Walze1)
{
    again:
    //generate an number with min 0, max 99
    int perCent = rnd.Next(Walze1dot7, 100);

    //10 % Chance, 0 to 9
    if (perCent < 10)
    {
        s.Text = "7";
    }
    //10 % Chance, 10 to 19
    else if (perCent < 20)
    {
        s.Text = "Glocke";
    }
    //10 % Chance, 20 to 29
    else if (perCent < 30)
    {
        s.Text = "Melone";
    }
    //15 % Chance, 30 to 44
    else if (perCent < 45)
    {
        s.Text = "Pflaume";
    }
    //15 % Chance, 45 to 59
    else if (perCent < 60)
    {
        s.Text = "Orange";
    }
    //20 % Chance, 60 to 79
    else if (perCent < 80)
    {
        s.Text = "Zitrone";
    }
    //20 % Chance, 80 to 99
    else if (perCent < 100)
    {
        s.Text = "Kirche";
    }
    if(rolled.Contains(s.Text)){goto Again;}
    rolled.Add(s.Text);
}

Answer 2

在if语句中使用（按位与）＆而不是（逻辑与）&&是一个问题，但这不是主要问题。 您也不应该每次调用此函数时都生成一个新的Random（）-这是一项昂贵的操作，经常运行它会降低您的速度。

您说您已经测试过了，但是没有测试随机性。 当您生成随机事件时，应编写一个测试用例，以查看它们实际是多么随机。 在您的特定情况下，您可以创建一个Dictionay<string,int>并将其初始化为每个可以随机选择的字符串，然后在每次生成该字符串时对其加1。

static Dictionary<string,int> CountUses = new Dictionary<string, int>();

  /* do this once  - so they always print in order*/
        CountUses.Add("", 0);
        CountUses.Add("7", 0);
        CountUses.Add("Glocke", 0);
        CountUses.Add("Melone", 0);
        CountUses.Add("Pflaume", 0);
        CountUses.Add("Orange", 0);
        CountUses.Add("Zitrone", 0);
        CountUses.Add("Kirche", 0);

/* use this in your function */
if (!CountUses.ContainsKey(s.Text))
     CountUses.Add(s.Text, 0);

 CountUses[s.Text]++;

然后调用您的函数10,000,000次，看看数字是什么样子-它们应该相当接近。

    for ( int x = 1; x < 10000000; ++x)
        tester(); //function I made to call your code

    foreach (var key in CountUses.Keys)
            Console.WriteLine(String.Format("{0,10} uses of {1,8} = {2:P}", CountUses[key], key, CountUses[key]/ 10000000.0f));

对于您的代码，结果分布不均，有时为空：

   1376943 uses of          = 13.77%
    998104 uses of        7 = 9.98%
    937056 uses of   Glocke = 9.37%
   1358398 uses of   Melone = 13.58%
         0 uses of  Pflaume = 0.00%
   1814880 uses of   Orange = 18.15%
   1788699 uses of  Zitrone = 17.89%
   1725919 uses of   Kirche = 17.26%

用&&​​替换＆是不同的，但仍然不正确（足够接近以产生随机差异）：

   1358963 uses of          = 13.59%
   1013747 uses of        7 = 10.14%
    891739 uses of   Glocke = 8.92%
   1382211 uses of   Melone = 13.82%
         0 uses of  Pflaume = 0.00%
   1818295 uses of   Orange = 18.18%
   1825153 uses of  Zitrone = 18.25%
   1709891 uses of   Kirche = 17.10%

使用测试代码，可以很容易地找到最大的错误，然后查看所获得的百分比是否确实是您所期望的百分比。