AttributeError：“ NodeView”对象没有属性“ index”

Question

我正在使用Networkx pyhton库。

我试图测试一个定义以下功能的项目：

def _set_up_p0(self, source):
        """ Set up and return the 0th probability vector. """
        p_0 = [0] * self.OG.number_of_nodes()

        for source_id in source:
            try:
                # matrix columns are in the same order as nodes in original nx
                # graph, so we can get the index of the source node from the OG
                source_index = self.OG.nodes().index(source_id)
                p_0[source_index] = 1 / float(len(source))
            except ValueError:
                sys.exit("Source node {} is not in original graph. Source: {}. Exiting.".format(
                          source_id, source))
        return np.array(p_0)

上面的代码生成一个异常：

Traceback (most recent call last):
  File "run_walker.py", line 80, in <module>
    main(sys.argv)
  File "run_walker.py", line 76, in main
    wk.run_exp(seed_list, opts.restart_prob,opts.original_graph_prob, node_list)
  File "./Python_directory/Walker/walker.py", line 57, in run_exp
    p_0 = self._set_up_p0(source)
  File "./Python_directory/Walker/walker.py", line 118, in _set_up_p0
    print(self.OG.nodes().index(source_id))
AttributeError: 'NodeView' object has no attribute 'index'

实际上有以下两行：

print source
print(self.OG.nodes())

我们得到以下错误：

['0', '1']
['1', '0', '3', '2', '4']

因此，当我调用函数_set_up_p0时，出现上述异常。 如果您检测到我的错误在哪里，请

Answer 1

这取决于您使用的networkx版本。 更多信息在这里 。

网络x 1.x

>>> G=nx.Graph([(1,2),(3,4)])
>>> G.nodes()
[1, 2, 3, 4]

网络x 2.x

>>> G=nx.Graph([(1,2),(3,4)])
>>> G.nodes()
NodeView((1, 2, 3, 4))

正如在networkx2.x中看到的那样，您没有列表，但是有一个NodeView。
您可以使用list(G.nodes())转换为列表。

Answer 2

当您向list询问特定元素的index ，它会从头开始执行线性搜索以找到第一个匹配元素。 太慢了 这也是容易出错的，因为只会找到第一个节点，因此会丢失相同的节点。

不用转换为list您可以enumerate nodes 。 这将生成一系列索引和节点。

您还可以将source转换为set如果尚未转换），以提高查找效率：

source = set(source)

proportion = 1 / float(len(source))

for index, node in enumerate(self.OG.nodes()):
    if node in source:
        p_0[index] = proportion

编辑：或者，您可以使用列表p_0在一行中创建p_0 ，因此您不需要索引，因为与节点位置存在隐式一对一的关联：

p_0 = [proportion if node in source else 0.0
       for node in self.OG.nodes()]