在没有循环的情况下替换Pandas列中的多个值

Question

我有Pandas数据帧，想要在df的特定列上替换很多值。

如何在没有循环的情况下实现以下代码？

for i in range(len(data.loc[:, 'CityID'])):
    if data.loc[:, 'CityID'][i] == 1:
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 1
    elif data.loc[:, 'CityID'][i] in (2, 3, 4, 21):
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 2
    elif data.loc[:, 'CityID'][i] in (33, 34):
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 4
    else:
        data.loc[:, 'CityID'][i] = 3

Answer 1

采用：

m1 = data['CityID'] == 1
m2 = data['CityID'].isin([2, 3, 4, 21])
m3 = data['CityID'].isin([33, 34])

data['CityID'] = np.select([m1, m2, m3], [1,2,4], default=3)

Answer 2

您可以在pd.Series.map使用字典：

d = {1: 1, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 21: 2, 33: 4, 34: 4}

data['CityID'] = data['CityID'].map(d).fillna(3)

如果字典结构很费力，你可以使用解包：

d = {1: 1, **dict.fromkeys((2, 3, 4, 21), 2), **dict.fromkeys((33, 34), 4}