在python（jupyter）中复制变量/对相同的变量使用不同的函数

Question

我用python编写了一个小型Programm，但是它没有按预期工作。

这是代码：

puzzle = [8, 7, 5, 4, 1, 2, 3, 0, 6]
def count(p):
        p[0] += 1
        return p
def main(p):
    print(p)
    l = count(p)
    print(l)
    print(p)

b1 = main(puzzle)

我希望print（p）与print（l）不同，但是两者的结果相同，这是print（l）应该具有的结果。 但是p也做了更改，但是我需要将其保持不变……这是一种特殊的python行为吗？ 有什么我想念的吗？ 我也尝试更改函数中的变量名，但这没有帮助。 我重新启动了编译器，但这也无济于事。

有没有解决方案来存储函数输出，然后再次调用函数而不让函数更改给定参数？ 这样，l将成为计算后的结果，而p将保持在该值之前？

亲切的问候，Joh。

Answer 1

您正在传递一个List参数。 参数传递是按对象调用。 由于列表在这种情况下是可变对象，因此类似于通过引用传递，并且对列表对象的更改将继续存在。 如果您传递的是不可变值（例如Integer或String），则类似于通过复制/值传递，并且更改不会持久。 例如：

def s2asdf(s):
    s = "asdf"

s = "hello world"
s2asdf(s)
print s

... 结果是：

$ python example.py
hello world

Answer 2

这样做的原因是因为Python通过引用传递了函数参数。 当您调用count函数时，它允许该函数修改函数内部的列表，并且更改将应用​​于原始对象。

如果要让函数不修改列表而是返回其他列表，则必须通过将副本传递给函数或在函数内部进行复制来复制列表。 有很多方法可以在Python中复制列表，但是我喜欢使用list()函数来实现。

这应该可以解决您的问题：

puzzle = [8, 7, 5, 4, 1, 2, 3, 0, 6]
def count(p):
    new_list = list(p)  # copy values of p to new_list
    new_list[0] += 1
    return new_list

def main(p):
    print(p)
    l = count(p)
    print(l)  # l is the new_list returned from count
    print(p)  # p stays the original value

b1 = main(puzzle)