在 ggplot2 geom_bar 中重新排序因子计数数据

Question

如果使用stat="identity"读取ggplot2 (geom_bar)的数据帧，我会发现无数的示例将 X 重新排序为 Y 的相应大小。

我还没有找到stat="count"的例子。 重新排序功能失败，因为我没有相应的y 。

我有一个列的因子 DF， "count" （参见下面的一个糟糕的例子），其中有您期望的多个数据实例。 但是，我希望显示因子数据：

ggplot(df, aes(x=df$count)) + geom_bar() 

按每个因子的数量定义的顺序，因为它对于未分解（ character ）数据是不同的，即，将按字母顺序显示。

知道如何重新排序吗？

这是我目前可怕的努力，遗憾的是我昨晚弄明白了，然后丢失了我的 R 命令历史：

Answer 1

将计数转换为一个因子，然后修改该因子可能有助于实现您的需求。 在下面，我倒车使用计数的顺序fct_rev从forcats包（部分tidyverse ）

library(tidyverse)
iris %>%
  count(Sepal.Length) %>% 
  mutate(n=n %>% as.factor %>% fct_rev) %>% 
  ggplot(aes(n)) +  geom_bar()

或者，如果您希望条形从大到小排列，您可以使用fct_infreq 。

iris %>%
  count(Sepal.Length) %>% 
  mutate(n=n %>% as.factor %>% fct_infreq) %>% 
  ggplot(aes(n)) +  geom_bar()

Answer 2

如果您从加载 tidyverse 开始您的项目，我建议您使用内置的 tidyverse 函数： fct_infreq()

ggplot(df, aes(x=fct_infreq(df$count))) + geom_bar()

由于您的类别是单词，请考虑添加 coord_flip() 以便您的条形水平运行。

ggplot(df, aes(x=fct_infreq(df$count))) + geom_bar() + coord_flip()

这就是一些鱼类物种计数的样子：一个水平条形图，y 轴（但实际上是翻转的 x 轴）和水平轴（但实际上是翻转的 y 轴）上的物种。 计数从最小到最大排序。