Python - 基于内部列表的第一个元素对列表列表中的元素求和

Question

我有一份清单

[[0.5, 2], [0.5, 5], [2, 3], [2, 6], [2, 0.6], [7, 1]]

我要求输出汇总每个子列表中的第二个元素，以获得唯一的第一个元素。 在这种情况下，它是：

[[0.5, 7], [2, 9.6], [7, 1]]

其中[0.5, 7]是[0.5, 2]和[0.5, 5] [0.5, 2]的第二个元素的总和。

对于长度为1,000的列表，最有效的方法是什么。

Answer 1

累积defaultdict ：

>>> from collections import defaultdict
>>> data = defaultdict(int)
>>> L = [[0.5, 2], [0.5, 5], [2, 3], [2, 6], [2, 0.6], [7, 1]]
>>> for k, v in L:
...     data[k] += v
...     
>>> [[k,v] for (k,v) in data.items()]
[[0.5, 7], [2, 9.6], [7, 1]]

请注意，2的值通过添加自动“提升”为浮点数，即使这是int的默认值。 这是为了匹配问题中发布的所需输出，但我认为您应该考虑使用同类输出类型而不是int和float的混合。

Answer 2

使用Pandas，您可以保留数据的原始“顺序”：

pairs = [[0.5, 2], [0.5, 5], [2, 3], [2, 6], [2, 0.6], [7, 1]]
df = pd.DataFrame(pairs)
>>> [tup[0] for tup in zip(df.groupby(0, sort=False, as_index=False).sum().values.tolist())]
[[0.5, 7.0], [2.0, 9.6], [7.0, 1.0]]

Answer 3

你可以放弃排序和itertools.groupby ：

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

data = [[0.5, 2], [0.5, 5], [2, 3], [2, 6], [2, 0.6], [7, 1]]

key = itemgetter(0)
data.sort(key=key)  # Use data = sorted(data, key=key) to avoid clobbering
result = [[k, sum(group)] for k, group in groupby(data, key)]

这不会保留密钥的原始顺序。

Answer 4

这会有用吗？

L = [[0.5, 2], [0.5, 5], [2, 3], [2, 6], [2, 0.6], [7, 1]]
nums = []
d = {}
for lst in L:
    if lst[0] not in d:
        d[lst[0]] = []
        nums.append(lst[0])
    d[lst[0]].append(lst[1])

for key in nums:
    print [key, sum(d[key])]

输出：

[0.5, 7]
[2, 9.6]
[7, 1]