通过最后出现的空格python解析字符串列表

Question

我有一个字符串列表，其中包含我需要在最后一个或倒数第二个空格（dateTime）之前解析的空格。 我已经在主字符串上尝试了split（），但是问题是其中包含很多用于描述数据的空格，因此我改为使用split（/ n）。 请参阅下面的示例列表。

['Origin Time       2016/04/16 01:25:00',
 'Lat.              32.753',
 'Long.             130.762',
 'Depth. (km)       12',
 'Mag.              7.3',
 'Station Code      AIC001',
 'Station Lat.      35.2976',
 'Station Long.     136.7500',
 'Station Height(m) 6',
 'Record Time       2016/04/16 01:28:06',
 'Sampling Freq(Hz) 100Hz',
 'Duration Time(s)  120',
 'Dir.              N-S',
 'Scale Factor      7845(gal)/8223790',
 'Max. Acc. (gal)   2.327',
 'Last Correction   2016/04/16 01:28:08'

我不确定最好的角度是分割此列表的第一个元素和最后一个元素，我想将它们分开，以便可以从中创建一个熊猫数据框。

Answer 1

这看起来很像固定宽度的格式文件，而不是使用定界符格式化的文件。 如果您的预分割字符串是original ， pd.read_fwf与默认的“猜测列”推理引擎一起使用将对您的样本实际起作用：

import io, pandas as pd
df = pd.read_fwf(io.StringIO(original), header=None)

但我认为它是安全的-或者至少更明确-指定哪些列宽直接，无论是通过widths或colspecs 。

In [55]: pd.read_fwf(io.StringIO(original), header=None, widths=[17, 100])
Out[55]: 
                    0                    1
0         Origin Time  2016/04/16 01:25:00
1                Lat.               32.753
2               Long.              130.762
3         Depth. (km)                   12
4                Mag.                  7.3
5        Station Code               AIC001
6        Station Lat.              35.2976
7       Station Long.             136.7500
8   Station Height(m)                    6
9         Record Time  2016/04/16 01:28:06
10  Sampling Freq(Hz)                100Hz
11   Duration Time(s)                  120
12               Dir.                  N-S
13       Scale Factor    7845(gal)/8223790
14    Max. Acc. (gal)                2.327
15    Last Correction  2016/04/16 01:28:08

当然，如果文件格式不一致，则可能不太幸运，因此必须包含一些解决方法。

FWIW，这只是光荣的版本

df = pd.DataFrame([[row[:17].strip(), row[17:].strip()] for row in original.splitlines()])

在这种情况下。