将 Excel 文件作为列表导入 Python

Question

我想将一列 10 行作为列表导入到 Python 中。

所以我在 excel 中举例：一、二、三、四、...、十 所有写在 A 列中的第 1-10 行。

现在我想将这些单元格导入 Python，这样我的结果是：

list = ['One', 'Two', 'Three', 'Four', ..., 'Ten']

由于我在编程方面完全是个菜鸟，所以我不知道该怎么做。 所以请告诉我最简单的方法。 我找到的所有教程都没有得到我想要的结果。 谢谢

我正在使用 Python 2.7

Answer 1

尽管pandas是一个很棒的库，但对于您的简单任务，您只需使用xlrd ：

import xlrd

wb = xlrd.open_workbook(path_to_my_workbook)
ws = wb.sheet_by_index(0)
mylist = ws.col_values(0)

请注意， list不是 Python 中变量的好名称，因为它是内置函数的名称。

Answer 2

我不确定您的数据是 xlsx 格式还是 CSV 格式。 如果是 XLSX，请使用此 Python Excel 教程。 如果是 CSV，则容易得多，您可以按照下面的代码片段进行操作。 如果不想使用熊猫，可以使用numpy库。 使用下面的示例代码片段获取 CSV 文件的第一行：

import numpy as np
csv_file = np.genfromtxt('filepath/relative/to/your/script.csv', 
                          delimiter=',', dtype=str)
top_row = csv_file[:].tolist()

这适用于只有一列文本的文件。 如果您有更多列，请使用以下代码段来获取第一列。 “0”表示第一列。

top_row = csv_file[:,0].tolist()

Answer 3

我建议安装熊猫。

pip install pandas

和

import pandas
df = pandas.read_excel('path/to/data.xlsx') # The options of that method are quite neat; Stores to a pandas.DataFrame object
print df.head() # show a preview of the loaded data
idx_of_column = 5-1 # in case the column of interest is the 5th in Excel
print list(df.iloc[:,idx_of_column]) # access via index
print list(df.loc[['my_row_1','my_row_2'],['my_column_1','my_column_2']]) # access certain elements via row and column names
print list(df['my_column_1']) # straight forward access via column name

（结帐熊猫文档）或

pip install xlrd

代码

from xlrd import open_workbook
wb = open_workbook('simple.xls')
for s in wb.sheets():
  print 'Sheet:',s.name
  for row in range(s.nrows):
    values = []
    for col in range(s.ncols):
       values.append(s.cell(row,col).value)
    print ','.join(values)

（示例来自https://github.com/python-excel/tutorial/raw/master/python-excel.pdf ）

Answer 4

bonjour，je suis ududiant en mathes和je ne suis pas du tous for informatique mais je dois reussir python优秀出口商python 3. pouvez vous m'aidez merci。 :)