根据另一个数据框中的值删除一个数据框中的列 - 条件循环

Question

嗨，所以我在遍历我的数据框并根据抑制 = 1 的条件删除列时遇到问题。因此循环需要遍历 df1 的每一列并删除同一变量的列抑制 = 1。 它需要确定抑制 = 1 的特定行在两个 df 中具有相同的变量。

所以有两个数据框。 df1 包含所有数据，df2 包含基于 df1 变量的条件。

df1 <- data.frame("ID" = c(1,2,3,4,5), "Age" = c(19,50,46,32,28))

df2 <- data.frame("Variable" = c("ID", "Age"), "Suppress" = c(1,0))

我遇到的主要问题是，当我制作 df1 和 df2 等数据框时，我目前拥有的循环适用，但不适用于我导入 csv 文件并使用该数据时。

可能是数据帧的格式，还是需要调整循环才能用于 csv 导入？ 我怀疑是后者。

这是我目前拥有的循环：

for(i in names(df1)){
   if(df2$Variable == names(df1[i]) & df2$Suppress == 1){
      df1[i] <- NULL
   }
}

另一个版本...基本相同

for(i in names(df1)){
   if(df2$Variable %in% names(df1[i]) & df2$Suppress == 1){
      df1[i] <- NULL
   }
}

我无法在此处发布 csv，但我建议尝试使用类似于 df1 和 df2 的导入 csv 文件运行上述代码。

注意：df1 和 df2 都作为 csv 文件导入。

回顾：为什么当前循环不适用于导入的 csv 数据，以及基于 df2 的抑制变量删除列的替代方法是什么。

谢谢

Answer 1

我相信您发布的代码中的逻辑不正确，您应该将df2$Variable每个值与names(df1) 。

for(i in seq_along(nrow(df2))){
  if(df2$Variable[i] %in% names(df1) && df2$Suppress[i] == 1){
    df1[i] <- NULL
  }
}

df1
#  Age
#1  19
#2  50
#3  46
#4  32
#5  28

一种完全没有循环的矢量化方式如下。

inx <- (names(df1) %in% df2$Variable) & (df2$Suppress == 1)
df1[!inx]
#  Age
#1  19
#2  50
#3  46
#4  32
#5  28