如何同时读取Excel工作表并使用purrr / dplyr突变新列？

Question

我正在尝试读取分布在多年中的时间序列数据集（因此工作表名称是相应的年份）。

我想阅读每张工作表，然后对与工作表名称相同的名为“ year”的新列进行变异。 我不确定如何一口气做到这一点。

我现在所拥有的是：

map(excel_sheets(path), read_excel, path = path, skip = 1)

Answer 1

这是可能的解决方案之一。

假设您有3张Excel文件“ ts.xlsx”（“ 2016”，“ 2017”，“ 2018”）。

每张纸在“ A”列中有3个值：

“ 2016”-（1、2、3）；

“ 2017”-（4，5，6）;

“ 2018”-（7，8，9）。

要将这些数据读入一个具有两列（“ data”，“ year”）的表中，可以使用以下R代码：

# 1. Library
library(xlsx)

# 2. Excel file
excel_file <- "ts.xlsx"

# 3. Read Excel file
df <- loadWorkbook(excel_file)

# 4. Names and number of sheets
sheets_names <- names(getSheets(df))
sheets_count <- df$getNumberOfSheets()

# 5. Read Excel file by sheets
for(i in 1:sheets_count) {

  # 5.1. Read one sheet
  df_sheet_year <- read.xlsx(excel_file, i, header = F)
  df_sheet_year$name <- sheets_names[i]

  # 5.2. Merge with result dataset
  if(i == 1) {
    df_sheet <- df_sheet_year
  } else {
    df_sheet <- rbind(df_sheet, df_sheet_year)
  }
}

# 6. Rename features
colnames(df_sheet) <- c("data", "year")

# 7. Check result dataset
df_sheet