Python：同步三重任务和常规线程的方法

Question

我发现自己需要将Trio任务与Python线程同步。 目前，我使用的是Trio任务必须通过trio.run_sync_in_worker_thread(lock.acquire)获取的threading.Lock对象。

我认为也可以使用trio. Lock trio. Lock锁并使线程使用trio.BlockingTrioPortal.run_sync(lock.acquire)获取它们。

这些解决方案中的任何一个都比其他解决方案具有优势吗？

原则上可以做得更好吗？ 例如，实现一个等待threading.Lock的“本机”三重方法。 threading.Lock而无需单独的工作线程，或者是否有根本原因要求这样做？

Answer 1

两种方法都很好。 我建议使用减少工作量的方法，即，如果外部线程在每个Trio任务一次获得十次锁，则使用线程锁，反之亦然。

一个threading.Lock始终会阻止试图获取该线程的线程，因此从Trio中获取该线程要么需要一个单独的线程（您的第一个方法已经执行了此操作），要么锁的持有人需要向Trio任务发出信号，表明它已释放了该锁（ （无论如何，您的第二种方法都可以做到），因此实现较低级别的解决方案没有明显的优势。

Answer 2

Matthias的回答很好。 补充说明：使用trio.Lock有一个理论上的优势，那就是至少Trio端调用将支持取消。 但是，当前还存在一个主要的实际障碍，那就是当前使用BlockingTrioPortal调用lock.acquire和lock.release不起作用:-(。请参阅我刚才提交的问题以获取详细信息。因此，在解决此问题之前，您已经'将不得不使用threading.Lock和run_sync_in_worker_thread 。但是，在修复之后，我将默认使用trio.Lock作为取消对象。

编辑：经过进一步的思考，我记得三人组已经具有可与BlockingTrioPortal一起使用的Lock版本，只是晦涩： trio.Semaphore(1, max_value=1) 。 我们仍然应该解决一般情况，但是与此同时，这可能是一件有用的事情。