从另一个文件导入功能，在哪里导入其他库？

Question

一个简单的问题，我搜索无济于事。 假设我有一个文件“ funcs.py”，其中有一个函数要调用到当前脚本中。 该函数使用另一个库（例如pandas），该库从哪里导入？ 有什么约定？

是否将其放在funcs.py中的函数中？

#funcs.py
def make_df():
    import pandas as pd
    return pd.DataFrame(index=[1,2,3],data=[1,2,3])

难道我把它的功能外 funcs.py？

#funcs.py
import pandas as pd

def make_df():
    return pd.DataFrame(index=[1,2,3],data=[1,2,3])

还是将其放在当前使用的脚本中？

#main.py
import pandas as pd

from funcs import make_df

df = make_df()

谢谢和亲切的问候。

Answer 1

＃3不起作用。 在大多数情况下，＃2是首选选项（主要的例外是，如果库是仅由该函数使用的大型（缓慢导入）库）。 您可能还需要考虑以下选项之一（用于可选的依赖项）：

#funcs.py
try:
    import pandas as pd
except ImportError:
    pass

def make_df():
    return pd.DataFrame(index=[1,2,3],data=[1,2,3])

要么

#funcs.py
try:
    import pandas as pd
except ImportError:
    pass

if pd is not None:
    def make_df():
        return pd.DataFrame(index=[1,2,3],data=[1,2,3])

Answer 2

在Python中，每个文件都是一个模块 。 每个模块都有自己的名称空间 -自己的变量集。 每个函数还具有其自己的本地名称空间。

当您在模块func定义的函数中使用名称pd时，它将首先在该函数中查找局部变量pd －如果它不存在，它将在其模块func的名称空间中查找它。 即使调用该函数的代码在main.py中，它也不会在main模块中寻找它。

这就是所谓的词法作用域-规则是在定义代码的位置而不是在使用代码的位置附近查找变量。 有些语言的确会在靠近代码使用位置的地方查找变量，这被称为动态作用域-在其中一种语言中，例如您的解决方案＃3都可以使用，但是大多数语言（包括Python）都遵循词法作用域规则，因此将不起作用。

因此，必须将熊猫导入funcs.py中。 main.py不必导入或什至不了解有关熊猫的任何信息即可使用make_df 。

如果您在func.py的顶部导入pandas，则从main.py导入模块func时，将执行func.py顶部的import pandas as pd行，将加载pandas模块，对它的引用将在func创建，绑定到名称pd 。 无需在main.py中重新导入它。

如果您确实在main.py中重新导入了pandas，那么Python会很聪明，不会仅仅因为您在两个地方导入了pandas而重新加载了整个模块，它只是为您提供了对已经加载的pandas模块的引用。

将导入放在函数主体中将起作用，但除非您有充分的理由，否则不认为这是一种好习惯。 通常，导入位于使用它们的文件的顶部。

Answer 3

直接从https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/?#imports

导入总是放在文件的顶部，紧随任何模块注释和文档字符串之后，以及模块全局变量和常量之前。

最佳实践是在执行任何其他编码之前，在脚本文件的前几行中进行所有导入

Answer 4

最佳做法是将代码的开头包含在funcs.py

不需要，您不应该在main.py包括pandas 。

基本上，当您使用import pandas pandas库将成为您代码的一部分。