group_by和summary（）使用dplyr / tidyverse在R中进行多项操作

Question

我正在尝试找到平均年龄最高的国家，但我还需要过滤掉数据框中条目少于5个的国家。 我尝试了以下操作，但不起作用：

bil %>% 
  group_by(citizenship,age) %>% 
  mutate(n=count(citizenship), theMean=mean(age,na.rm=T)) %>% 
  filter(n>=5) %>% 
  arrange(desc(theMean))

bil是数据集，我试图计算每个国家/地区有多少条目，过滤出条目少于5个的国家/地区，找到每个国家/地区的平均年龄，然后找到平均值最高的国家/地区。 我对如何同时做两件事感到困惑。 如果我一次做一个汇总，我将丢失其余数据。

Answer 1

也许，这可能会有所帮助。 请注意， count中的参数“ x”是tbl/data.frame 。 因此，我们不使用count而是按“公民身份”进行分组，并使用n()获得值的频率，获取“ age”的mean （不确定“ age”是否为分组变量）并进行filter

bil %>%
   group_by(citizenship) %>% 
   mutate(n = n()) %>%     
   mutate(theMean = mean(age, na.rm=TRUE)) %>% 
   filter(n>=5) %>%
   arrange(desc(theMean))