熊猫数据框中行中的唯一文本

Question

我有一个包含文本和数字数据的文本文件，格式如下图所示：

我使用以下命令使用pandas导入此文件：

 df = pd.read_csv('dum.txt',sep='\t', header=[0,1], index_col=0)

在这个文件中，我想在名为Tag ( ['Tag1', 'Tag1', 'Tag1', Tag1, 'Tag5'] ) 的行中找到作为 python 列表的唯一文本。 我该怎么做？

当我使用df.columns ，我得到了这个：

>>> df.columns
MultiIndex(levels=[[u'T1', u'T2', u'T3', u'T4', u'T5'], 
   [u'Tag1', u'Tag5']], labels=[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 0, 
   0, 0, 1]], names=[u'Type', u'Tag'])

在上述示例中，如何获取名为Tag的行中的唯一文本？ 谢谢。

Answer 1

用tolist做levels

df.columns.levels[1].tolist()