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[英]finding text in a string and replacing whole string with another string + R
[英]Finding and replacing text in R
最近,我开始学习 R 并尝试通过自动化过程来探索更多。 下面是示例数据,我正在尝试通过查找和替换标签中的特定文本来创建一个新列 (colname:Designations)。
因为,我正在使用大量新数据进行这项工作,我想使用 R 编程而不是使用 excel 公式来自动化。
数据集:
strings<-c("Zonal Manager","Department Manager","Network Manager","Head of Sales","Account Manager","Alliance Manager","Additional Manager","Senior Vice President","General manager","Senior Analyst", "Solution Architect","AGM")
我使用的 R 代码:
t<-data.frame(strings,stringsAsFactors = FALSE)
colnames(t)[1]<-"Designations"
y<-sub(".*Manager*","Manager",strings,ignore.case = TRUE)
挑战:
在此,所有数据都作为经理进行了更改,但我需要用主要主题替换其他名称。
我尝试使用 ifelse 语句、grep、grepl、str、sub 等,但没有得到我想要的
我不能使用第一个/第二个/最后一个词(作为“分隔”),因为主要主题来回分散。例如:首席信息官或商业财务经理或 AGM
优秀作品:
我已经将 300 个主要主题编码为...
经理(适用于所有 GM、Asst.Manager、销售经理等) 架构师(Solution Arch、Sr. Arch 等) Director(Senior Director、Director、Asst.Director 等) 高级分析师 分析师 Head(针对销售负责人)
我在寻找什么:我需要创建一个新列,并且应该用相关的主题替换文本,就像我在 excel 中使用 R 所做的那样。
如果我可以使用我已经在 excel 中编码的主题来匹配使用 R 编程的主题(如 excel 中的 vlookup),我就可以了。
预期结果:在此处输入图像描述 在此先感谢您的帮助!
是的,和我期待的完全一样。 谢谢!! 但是当我通过上传新数据集(excel文件)并使用相同的方法尝试相同的方法时
df %>%
mutate(theme=gsub(".*(Manager|Lead|Director|Head|Administrator|Executive|Executive|VP|President|Consultant|CFO|CTO|CEO|CMO|CDO|CIO|COO|Cheif Executive Officer|Chief Technological Officer|Chief Digital Officer|Chief Financial Officer|Chief Marketing Officer|Chief Digital Officer|Chief Information Officer,Chief Operations Officer)).*","\\1",Designations,ignore.case = TRUE))
它没有用。 我应该在其他地方更正吗?
数据:
strings<-c("Zonal Manager","Department Manager","Network Manager","Head of Sales","Account Manager",
"Alliance Manager","Additional Manager","Senior Vice President","General manager","Senior Analyst", "Solution Architect","AGM")
你需要准备一个好的查找表:(你完成它并使它完美。)
lu_table <- data.frame(new = c("Manager", "Architect","Director"), old = c("Manager|GM","Architect|Arch","Director"), stringsAsFactors = F)
然后你可以让 mapply 来完成这项工作:
mapply(function(new,old) {ans <- strings; ans[grepl(old,ans)]<-new; strings <<- ans; return(NULL)}, new = lu_table$new, old = lu_table$old)
现在看看strings
:
> strings
[1] "Manager" "Manager" "Manager" "Head of Sales" "Manager" "Manager"
[7] "Manager" "Senior Vice President" "General manager" "Senior Analyst" "Architect" "Manager"
请注意:
此解决方案使用<<-
。 所以这可能不是最好的解决方案。 但在这种情况下有效。
你的意思是这样的吗?
library(dplyr)
strings <-
c(
"Zonal Manager",
"Department Manager",
"Network Manager",
"Head of Sales",
"Account Manager",
"Alliance Manager",
"Additional Manager",
"Senior Vice President",
"General manager",
"Senior Analyst",
"Solution Architect",
"AGM"
)
df = data.frame(Designations = strings)
df %>%
mutate(
theme = gsub(
".*(manager|head|analyst|architect|agm|director|president).*",
"\\1",
Designations,
ignore.case = TRUE
)
)
#> Designations theme
#> 1 Zonal Manager Manager
#> 2 Department Manager Manager
#> 3 Network Manager Manager
#> 4 Head of Sales Head
#> 5 Account Manager Manager
#> 6 Alliance Manager Manager
#> 7 Additional Manager Manager
#> 8 Senior Vice President President
#> 9 General manager manager
#> 10 Senior Analyst Analyst
#> 11 Solution Architect Architect
#> 12 AGM AGM
由reprex 包(v0.2.1) 于 2018 年 10 月 4 日创建
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