使用if语句针对另一列在pandas数据框中创建新列

Question

我需要在计算中使用if来计算数据框中的新列，但是我尝试过的任何方法都没有运气。 这就是我所拥有的

     OrderNum  Discount  OrderQty  UnitPrice  REMAININGQTY
0    115702       0.0      25.0     145.00          25.0
1    115793       0.0      20.0     823.00          20.0
2    115793       0.0      20.0     823.00          20.0
3    116282       0.0       1.0     699.95           1.0
4    116765       0.0      36.0     295.00           6.0

这就是我所需要的。

列= PricePer

计算= IIf(df.discount<>0,df.unitprice-(df.discount/df.orderqty),df.unitprice)

我该如何完成？

Answer 1

尝试：

df['Price Per'] = pd.np.where(df.Discount != 0, df.UnitPrice - (df.Discount / df.OrderQty), df.UnitPrice)

输出：

  OrderNum  Discount  OrderQty  UnitPrice  REMAININGQTY  Price Per
0    115702       0.0      25.0     145.00          25.0     145.00
1    115793       0.0      20.0     823.00          20.0     823.00
2    115793       0.0      20.0     823.00          20.0     823.00
3    116282       0.0       1.0     699.95           1.0     699.95
4    116765       0.0      36.0     295.00           6.0     295.00

Answer 2

您可能还会使用这2条语句

df.loc[df['Discount'] == 0, 'PricePer'] = df['UnitPrice']
df.loc[df['Discount'] != 0, 'PricePer'] = df['UnitPrice']-df['Discount']/df['OrderQty']

但是，如果折扣等于零，则-（discount / orderqty）将为零，是否不需要？ 所以我认为这可能也可以：

df['PricePer'] = df['UnitPrice']-df['Discount']/df['OrderQty']