在Python中管理线程执行

Question

我目前在Python中使用辅助线程从队列中获取任务并执行任务，如下所示：

from queue import Queue
from threading import Thread

def run_job(item)
    #runs an independent job...
    pass    

def workingThread():
    while True:
        item = q.get()
        run_job(item)
        q.task_done()

q = Queue()
num_worker_threads = 2

for i in range(num_worker_threads):
    t = Thread(target=workingThread)
    t.daemon = True
    t.start()

for item in listOfJobs:
    q.put(item)

q.join()

这是功能性的，但是存在一个问题：在run_job函数下要执行的某些作业对内存的要求很高，并且只能单独运行。 鉴于我可以在运行时识别出这些错误，我如何设法让并行工作线程停止执行，直到完成上述工作为止？

编辑：它已被标记为可能重复的Python-Thread，我可以暂停和继续 ，并且在问之前我已经提到了这个问题，并且它肯定是必须被引用的参考。 但是，我认为它不专门解决这种情况，因为它既不考虑队列中的作业，也不考虑如何专门指向其他必须暂停的对象。

Answer 1

我会暂停/恢复线程，以便它们分别运行。 以下线程Python-我可以暂停和恢复的线程指示如何执行此操作。