如何使用Pandas更改CSV文件的列值

Question

在我的程序中，我有4列csv文件，其中x，y值具有0,0值，我想将这些0,0值更改为所需值，而不更改其他x，y值。 您能帮我如何更改这些值吗？

我尝试了给定的代码，但是x，y值的其他值也在更改，因为在这里我为整个x添加了3个值，但是我不想更改剩余值，我想将0,0 x，y值更改为我的仅需要的值，所以请您指导我。 先感谢您

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Tunnel.csv",delimiter= ',')
df['X'] = df['X'] + 3
df['Y'] = df['Y'] + 4

print(df)

这是我的csv_file

Answer 1

您可以选择零项的子帧：

df[df['X'] == 0] += 3
df[df['Y'] == 0] += 4

要将数据帧写入名为file_name的csv文件，请使用to_csv

file_name = 'file.csv'   
df.to_csv(file_name)

Answer 2

您可以使用df.loc方法，如下所示：

df.loc[(df['X'] == 0) & (df['Y'] ==0) , ['X', 'Y'] ] =  3,4

Answer 3

与df.iteritems使用的另一种方法：

>>> df = pd.DataFrame({'a': [0, 0, 2], 'b': [ 0, 2, 1]})
>>> df
   a  b
0  0  0
1  0  2
2  2  1
>>> for key, val in df.iteritems():
...     val[val == 0] = 3
...
>>> df
   a  b
0  3  3
1  3  2
2  2  1

Answer 4

您可以使用Apply功能设置这些值。 下面是代码：

import pandas as pd

df=pd.read_csv('t.csv',header=None, names=['x','y','depth','color'])

dfc=df.copy()

dfc['x']=dfc['x'].apply(lambda t: 1 if t==0 else t)
dfc['y']=dfc['y'].apply(lambda t: 1 if t==0 else t)

输入：

输出：

希望这可以帮助。

谢谢，

罗汉·霍达卡（Rohan Hodarkar）