按层次结构中的级别拆分数据

Question

初始数据示例：

| ID   |  ParentID  |
|------|------------|
|  1   |    NULL    |
|  2   |     1      |
|  3   |     1      |
|  4   |     2      |
|  5   |    NULL    |
|  6   |     2      |
|  7   |     3      |

在我的初始数据中，我有元素ID和他的父ID。 有些元素有父，有些没有，有些有父母，父母有父母。

此层次结构中的最大级别数为3。

我需要按级别获得此层次结构。

Lvl 1 - 没有父母的元素Lvl 2 - 父母没有父Lvl 3元素 - 父母也有父母的元素。

预期结果如下：

| Lvl1  |   Lvl2   |   Lvl3   |
|-------|----------|----------|
|  1    |   NULL   |   NULL   |
|  1    |    2     |   NULL   |
|  1    |    3     |   NULL   |
|  1    |    2     |    4     |
|  5    |   NULL   |   NULL   |
|  1    |    2     |    6     |
|  1    |    3     |    7     |

我怎么能这样做？

Answer 1

对于固定的三个部门，您可以使用CROSS APPLY 。

它可以像JOIN一样使用，但也返回额外的记录以给你NULL 。

SELECT
  Lvl1.ID   AS lvl1,
  Lvl2.ID   AS lvl2,
  Lvl3.ID   AS lvl3
FROM
  initial_data   AS Lvl1
CROSS APPLY
(
   SELECT ID FROM initial_data WHERE ParentID = Lvl1.ID
   UNION ALL
   SELECT NULL AS ID
)
  AS Lvl2
CROSS APPLY
(
   SELECT ID FROM initial_data WHERE ParentID = Lvl2.ID
   UNION ALL
   SELECT NULL AS ID
)
  AS Lvl3
WHERE
  Lvl1.ParentID IS NULL
ORDER BY
  Lvl1.ID,
  Lvl2.ID,
  Lvl3.ID

但是，根据我的评论，这通常表明你正走向非sql路线。 开始时可能会感觉更容易，但后来它会转而咬你，因为SQL会从规范化结构（您的起始数据）中获益匪浅。