按層次結構中的級別拆分數據

Question

初始數據示例：

| ID   |  ParentID  |
|------|------------|
|  1   |    NULL    |
|  2   |     1      |
|  3   |     1      |
|  4   |     2      |
|  5   |    NULL    |
|  6   |     2      |
|  7   |     3      |

在我的初始數據中，我有元素ID和他的父ID。 有些元素有父，有些沒有，有些有父母，父母有父母。

此層次結構中的最大級別數為3。

我需要按級別獲得此層次結構。

Lvl 1 - 沒有父母的元素Lvl 2 - 父母沒有父Lvl 3元素 - 父母也有父母的元素。

預期結果如下：

| Lvl1  |   Lvl2   |   Lvl3   |
|-------|----------|----------|
|  1    |   NULL   |   NULL   |
|  1    |    2     |   NULL   |
|  1    |    3     |   NULL   |
|  1    |    2     |    4     |
|  5    |   NULL   |   NULL   |
|  1    |    2     |    6     |
|  1    |    3     |    7     |

我怎么能這樣做？

Answer 1

對於固定的三個部門，您可以使用CROSS APPLY 。

它可以像JOIN一樣使用，但也返回額外的記錄以給你NULL 。

SELECT
  Lvl1.ID   AS lvl1,
  Lvl2.ID   AS lvl2,
  Lvl3.ID   AS lvl3
FROM
  initial_data   AS Lvl1
CROSS APPLY
(
   SELECT ID FROM initial_data WHERE ParentID = Lvl1.ID
   UNION ALL
   SELECT NULL AS ID
)
  AS Lvl2
CROSS APPLY
(
   SELECT ID FROM initial_data WHERE ParentID = Lvl2.ID
   UNION ALL
   SELECT NULL AS ID
)
  AS Lvl3
WHERE
  Lvl1.ParentID IS NULL
ORDER BY
  Lvl1.ID,
  Lvl2.ID,
  Lvl3.ID

但是，根據我的評論，這通常表明你正走向非sql路線。 開始時可能會感覺更容易，但后來它會轉而咬你，因為SQL會從規范化結構（您的起始數據）中獲益匪淺。