如何将行中的数据映射到一行，以便每一列在SQL中都是唯一值

Question

我现在是SQL的新手，但希望您能帮助我正确映射值。 我能解释的最好方法是通过图表。

我所拥有的：一张表，其中的行和列由ID链接，每行中的值均如下图所示：

我需要按以下步骤将其压缩：

有没有一种方法可以编写允许我执行此操作的脚本/查询？ 抱歉，目前我真的不知道该如何处理。 我能想到的是在另一个程序上运行它，但是怀疑这可以在SQL中完成。 还在学习，请原谅我的无知

Answer 1

这建议我进行条件聚合：

select id, 
       max(case when UniqueId = 1 then 1 end) as UniqueId1,
       max(case when UniqueId = 2 then 2 end) as UniqueId2,
       max(case when UniqueId = 3 then 3 end) as UniqueId3,
       max(case when UniqueId = 1 then column1 end) as UniqueId1Col1,
       max(case when UniqueId = 2 then column1 end) as UniqueId2Col1,
       max(case when UniqueId = 3 then column1 end) as UniqueId3Col1,
       max(case when UniqueId = 1 then column2 end) as UniqueId1Col2,
       max(case when UniqueId = 2 then column2 end) as UniqueId2Col2,
       max(case when UniqueId = 3 then column2 end) as UniqueId3Col2
from table t
group by id;

Answer 2

万一您的[Unique ID]不连续，请考虑以下事项：

例

Select *
 From  (
        Select A.ID
              ,Col = concat('ID',Dense_Rank() over (partition by ID order by  [Unique ID] ),' ',B.Item)
              ,Value = B.Value
         From  YourTable A
         Cross Apply ( values ('Unique' ,concat('',[Unique ID]))
                             ,('Column1',Column1)
                             ,('Column2',Column2)
                     ) B(Item,Value)
       ) src 
 Pivot (max(Value) for Col in ( [ID1 Unique] ,[ID2 Unique] ,[ID3 Unique] ,[ID4 Unique]   -- Expand as necessary
                               ,[ID1 Column1],[ID2 Column1],[ID3 Column1],[ID4 Column1]  -- Expand as necessary
                               ,[ID1 Column2],[ID2 Column2],[ID3 Column2],[ID4 Column2]  -- Expand as necessary
                              )) pvt

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