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当一个属性相同时连接图中的节点(NetworkX)

[英]Connect nodes in a graph when one attribute is the same (NetworkX)

我想创建一个图,如果一个特定的属性相同,该图将自动在节点之间添加边。 我图中的节点代表学生。 我向节点添加了两个属性: university_idfull_name 我只想在两个人上同一所大学时在他们之间增加优势。

我一直在研究此解决方案: NetworkX:从节点属性向图形添加边

通过测试,似乎此解决方案将图形的所有边连接起来,而无论任何属性是否相同。 有没有一种简单的解决方案可以仅根据学生的university_id来联系学生?

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import MySQLdb

# #############################################################################
# Retrieve the data from remote server.
myDB = MySQLdb.connect(host="*,port=3306,user="mysql",passwd="***")
cHandler = myDB.cursor()
cHandler.execute("USE research_project")
cHandler.execute("SELECT * FROM students")
results = cHandler.fetchall()

G = nx.Graph()
for items in results:
        # items[0] is a unique ID, items[1] = university_id, items[2] = full name
        G.add_node(items[0], attr_dict={'university_id': items[1], 'full_name': items[2]})

for node_r, attributes in G.nodes(data=True):
    key_set = set(attributes.keys())
    G.add_edges_from([(node_r, node) for node, attributes in G.nodes(data=True)
                      if key_set.intersection(set(attributes.keys()))
                      and node != node_r])

nx.draw(G)
plt.show()
from __future__ import print_function
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import MySQLdb


# #############################################################################
# Retrieve the data from remote server.
myDB = MySQLdb.connect(host="*,port=3306,user="mysql",passwd="***")
cHandler = myDB.cursor()
cHandler.execute("USE research_project")
cHandler.execute("SELECT * FROM students")
results = cHandler.fetchall()

G = nx.Graph()
for items in results:
    G.add_node(items[0], attr_dict={'university_id': items[1], 'full_name': items[2]})

for node_r in G.nodes(data=True):
    for node in G.nodes(data=True):
        if node != node_r and node[1]['attr_dict']['university_id'] == node_r[1]['attr_dict']['university_id']:
            G.add_edge(node[0], node_r[0], attr_dict=None)

nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

我在少量数据上测试了上面的方法,它似乎可以工作。 我有一种预感,发生的事情与我向节点添加属性的方式有关。

上述解决方案的警告是,运行时异常缓慢。 只要有更快的解决方案,我都会更新答案。

暂无
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