如何删除逗号之间的空格和多余的逗号，并通过python在csv中用'''替换它们

Question

这是我的 CSV：

AAP,AAMC,AAPL,AMT

106.08999633789062,,,

,122.88999938964844,,

,,109.80000305175781,

,,,118.55000305175781

这里我的第二行因为所有的','和换行符而被打印在楼梯上我如何使用python在同一行缩进中获取所有数据？

我试过使用 .replace 函数，但每次都需要硬编码。有没有办法找到模式，以便：

所以预期的输出是这样的：

AAP,AAMC,AAPL,AMT
106.08999633789062,122.88999938964844,109.80000305175781,118.55000305175781

Answer 1

尝试这个 ：

import csv
data = {}
with open('input.txt') as input_file:
    reader = csv.DictReader(input_file, delimiter=',')
    for row in reader:
        for key, value in row.items():
            if value:
                data[key] = value
with open('output.txt', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.DictWriter(output_file, delimiter=',', fieldnames=data.keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerow(data)

数据是：

{'AAMC': '122.88999938964844',
 'AAP': '106.08999633789062',
 'AAPL': '109.80000305175781',
 'AMT': '118.55000305175781'}

输出.txt：

AAP,AAMC,AAPL,AMT
106.08999633789062,122.88999938964844,109.80000305175781,118.55000305175781

Answer 2

这是一种方法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('a.csv')
m = df.max()
print(list(m.keys())); print(list(m.values))
# => ['AAP', 'AAMC', 'AAPL', 'AMT']
# => [106.08999633789062, 122.88999938964844, 109.8000030517578, 118.5500030517578]

Answer 3

您可以尝试使用以下代码：

import pandas as pd 
df=pd.read_csv("a.csv",delimeter=',',skipinitialspace=True,delim_whitespace=True)
print(list(df.keys()))
print(list(df.values()))
df.to_csv("b.csv",index=False)