使用pyhdf时如何处理py2和py3中不同类型的np.array（list）？

Question

我想通过pyhdf将某些内容保存为hdf中的变量。

这是我的代码：

import numpy as np
from pyhdf.SD import *

var = 'PRESSURE_INDEPENDENT_SOURCE'
vartype = 4

hdf4 =  SD('./a.hdf', 2 | 4)

dset = hdf4.create(var, vartype, (1,13))
a = 'AFGL_1976'
b = np.array([list(a.ljust(13))])
dset[:] = b

它在py2中工作， b.type是|S1 。

但是， b.dtype是b.dtype中的<U1 ，运行代码的最后一行时出现此错误：

TypeError: Cannot cast array data from dtype('<U1') to dtype('S1') according to the rule 'safe'

如果我在b = b.astype('S1')添加b = b.astype('S1') ，则会出现相同的错误。 但是， b.dtype是|S1 。

Answer 1

尝试：

b = np.array(list(a.ljust(13)),dtype='S1')