对多个RDF文件的SPARQL查询

Question

我有一些编程基础知识，但是我对RDF或Sparql完全陌生，所以我希望在接下来的内容中弄清楚。 我正在尝试从http://data.camera.it/data/en/datasets/下载一些可用的数据，并且所有数据都以rdf-xml格式组织在一个本体中。

我注意到该网站在线提供了SPARQL查询编辑器（ http://dati.camera.it/sparql ），使用他们的一些示例，我能够使用Python检索和转换一些我需要的数据。 我使用SparqlWrapper使用以下代码和查询

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON
sparql = SPARQLWrapper("http://dati.camera.it/sparql")
sparql.setQuery(
    '''
    SELECT distinct ?deputatoId ?cognome ?nome ?data ?argomento titoloSeduta ?testo 
    WHERE {
    ?dibattito a ocd:dibattito; ocd:rif_leg <http://dati.camera.it/ocd/legislatura.rdf/repubblica_17>.

    ?dibattito ocd:rif_discussione ?discussione.
    ?discussione ocd:rif_seduta ?seduta.
    ?seduta dc:date ?data; dc:title ?titoloSeduta.
    ?seduta ocd:rif_assemblea ?assemblea.

    ?discussione rdfs:label ?argomento.

    ?discussione ocd:rif_intervento ?intervento.
    ?intervento ocd:rif_deputato ?deputatoId; dc:relation ?testo. 
    ?deputatoId foaf:firstName ?nome; foaf:surname ?cognome .
    }

    ORDER BY ?data ?cognome ?nome
    LIMIT 100
    '''
)
sparql.setReturnFormat(JSON)
results_raw = sparql.query().convert()

但是，我有一个问题，因为该网站仅允许下载10,000个值。 据我了解，此限制无法修改。 因此，我决定将数据集下载到我的计算机上。 我尝试处理所有这些rdf文件，但我不知道该怎么做，因为据我所知，SparqlWrapper不适用于本地文件。

所以我的问题是：

1. 如何创建包含所有RDF文件的数据集，以便可以像对待单个对象一样处理它们？
2. 如何查询这样的对象以检索所需的信息？ 那可能吗？
3. 这种推理方法正确吗？

任何有关如何解决该问题的建议都值得赞赏。 谢谢！

Answer 1

1. 从其下载区域下载所有RDF / XML文件，并将它们加载到 Virtuoso 的本地实例中（该实例恰好是它们用于其公共SPARQL端点的引擎）。 无论是开源 版还是企业版 ，您都将拥有运行比其现有版本（2014年3月起开放的v7.1.0 版 ）更高的最新版本（v7.2.5.1或更高版本）的优势。

2. 使用新的本地SPARQL端点，默认情况下位于http：// localhost：8890 / sparql 。 您可以将其配置为对结果集大小或查询运行时等没有任何限制。

3. 似乎可能。

（PS：您可能会鼓励dati.camera.it（assistenza-dati@camera.it）上的人们升级他们的Virtuoso实例。有大量的性能和功能增强正在等待着！）