python多处理池阻塞主线程

Question

我有以下代码段，它尝试跨多个子流程拆分处理。

def search(self):
    print("Checking queue for jobs to process")
    if self._job_queue.has_jobs_to_process():

        print("Queue threshold met, processing jobs.")
        job_sub_lists = partition_jobs(self._job_queue.get_jobs_to_process(), self._process_pool_size)
        populated_sub_lists =  [sub_list for sub_list in job_sub_lists if len(sub_list) > 0]
        self._process_pool.map(process, populated_sub_lists)
        print("Job processing pool mapped")

主进程在 while 循环中调用搜索函数，如果队列达到阈值计数，则处理池将映射到进程函数，其中包含来自队列的作业。 我的问题是，python 多处理池是在执行期间阻塞主进程还是立即继续执行？ 我不想遇到“has_jobs_to_process()”评估为真的情况，在处理作业的过程中，它为另一组作业评估为真，并调用“self._process_pool.map(process,populated_sub_lists)”再次因为我不知道在进程运行时再次调用 map 的后果。

Answer 1

multiprocessing.Pool.map阻塞调用线程（不一定是 MainThread！），而不是整个进程。 父进程的其他线程不会被阻塞。 您可以从父进程中的多个线程调用pool.map而不会破坏事物（虽然没有多大意义）。 那是因为Pool内部使用线程安全queue.Queue作为_taskqueue 。

Answer 2

从 multiprocessing 文档中， multiprocessing.map将在执行期间阻塞主进程，直到结果准备好，而multiprocessing.map_async不会。